Курс на Stepik
Обложка курса «Data engineering - интенсив» на Stepik
Бесплатно

Data engineering - интенсив 3.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный интенсив отлично подойдет для выпускников технических вузов и обучающих курсов по направлению Machine Learning. Интенсив будет включать теоретическую и практическую части на стыке data science и data engineering.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data engineering - интенсив»Учеников на курсе 436
Сертификаты, выданные на курсе «Data engineering - интенсив»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Data engineering - интенсив»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Data engineering - интенсив»Рейтинг курса 3.000
Уроки в курсе «Data engineering - интенсив»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Data engineering - интенсив»Количество квизов 26
Время прохождения курса «Data engineering - интенсив»Время прохождения курса
Обновления курса «Data engineering - интенсив»Обновления курса
Дата публикации курса «Data engineering - интенсив»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Data engineering - интенсив»Последнее обновление

Чему вы научитесь

Данный интенсив отлично подойдет для выпускников технических вузов и обучающих курсов по направлению Machine Learning. Интенсив будет включать теоретическую и практическую части на стыке data science и data engineering.

На курсе разберем вывод моделей в прод, а также на практике отработаем ML пайплайны. Поговорим про версионирование данных и воспроизводимость экспериментов. Помимо этого будут даны теоретические и практические знания по теории вероятности, корреляционному анализу, обсудим и на практике рассмотрим темы по мультиколлинеарности и интерпретируемому ML.

О курсе

Данный интенсив отлично подойдет для выпускников технических вузов и обучающих курсов по направлению Machine Learning. Интенсив будет включать теоретическую и практическую части на стыке data science и data engineering.

Начальные требования

выпускники технических вузов и обучающих курсов по направлению Machine Learning

Преподаватели курса

Нагрузка

25 часов

Расскажите о курсе друзьям