Курс на Stepik
Обложка курса «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике» на Stepik
11 608 ₽

Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике Stepik Awards 2024 — номинация «Прорыв года»: курс «Python. Часть 1 (Базовый python и условные операторы)» из пакета «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике» 4.882

Открыть на
STEPIK.ORG

Python и SQL с нуля до профи! 🚀 На курсе ты не просто изучишь синтаксис, а решишь сотни задач, разберёшь реальные кейсы и соберёшь проекты в портфолио. Всё, чтобы стать уверенным дата-аналитиком и прокачать карьеру.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Учеников на курсе 8
Сертификаты, выданные на курсе «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Отзывов получено 274
Рейтинг курса «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Рейтинг курса 4.882
Курсы в пакете «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Курсов в пакете 12
Уроки в курсе «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Количество уроков 149
Тесты в курсе «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Количество квизов 535
Задачи с кодом в курсе «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Количество задач с кодом 768
Время прохождения курса «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Время прохождения курса
Стоимость курса «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Стоимость курса 11 608 ₽
Обновления курса «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Обновления курса
Дата публикации курса «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • 📌 Применять Python для анализа данных — от простых скриптов до автоматизации рутинных задач.
  • 🔄 Работать с циклами, условиями, функциями и структурами данных, строить гибкую и чистую логику.
  • 🗂 Разрабатывать и использовать словари, списки и кортежи для решения практических задач.
  • 🐍 Писать собственные функции и декораторы, использовать замыкания и генераторы.
  • 📊 Работать с библиотекой Pandas: фильтровать, группировать, объединять данные и анализировать их.
  • 💾 Строить и оптимизировать SQL-запросы: SELECT, JOIN, подзапросы, агрегации и работа со временем.
  • 🛠 Создавать и изменять базы данных: работать с таблицами, ограничениями и связями.
  • 🔍 Сравнивать и выбирать подходящие методы анализа, тестировать разные решения.
  • ⚡️ Разрабатывать собственные проекты на стыке Python и SQL, собирать их в портфолио.
  • 🚀 Мыслить как аналитик — уметь структурировать данные, находить инсайты и уверенно презентовать результат.

О курсе

Python и SQL с нуля до профи! 🚀 На курсе ты не просто изучишь синтаксис, а решишь сотни задач, разберёшь реальные кейсы и соберёшь проекты в портфолио. Всё, чтобы стать уверенным дата-аналитиком и прокачать карьеру.

Для кого этот курс

🔰 Новички в программировании — если ты никогда не писал код, но хочешь войти в IT через аналитику. Python и SQL — лучший старт. 🎓 Студенты и выпускники — когда нужно быстро прокачать навыки для стажировки или первой работы. 💼 Специалисты из смежных сфер — маркетологи, экономисты, финансисты, менеджеры, HR, которые хотят уверенно работать с данными, а не «тыкать в Excel наугад». 📊 Будущие аналитики данных — если твоя цель — освоить аналитику с нуля и построить карьеру в Data. 🧑‍💻 Начинающие разработчики — тем, кто хочет прокачать Python и SQL, чтобы уверенно чувствовать себя в команде и понимать, как работают базы данных. 🚀 Все, кто хочет карьерного роста — переход в аналитику, смена профессии или просто желание наконец «подружиться» с данными и автоматизацией.

Начальные требования

Чтобы комфортно стартовать, тебе не нужно быть программистом или аналитиком — курс создан с нуля. Но полезно, если у тебя уже есть:

  • 🖥 Базовые навыки работы с компьютером и интернетом — открыть терминал, установить программу, скачать файл.
  • 📑 Минимальное знакомство с таблицами (Excel или Google Sheets) — понимать, что такое строки и столбцы.
  • 🧠 Готовность думать логически и разбирать задачи шаг за шагом.
  • ⏳ Немного времени и настойчивости — ведь практика здесь так же важна, как теория.

👉 Всё остальное мы разберём внутри курса: от установки Python и работы с первой базой данных до написания собственных аналитических решений.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

  • 🎥 Короткие видео и лонгриды — понятные объяснения без лишней теории, только то, что реально работает.
  • 🧩 Практические задания и тесты — автоматическая проверка поможет сразу увидеть результат и закрепить знания.
  • 💡 Реальные кейсы и проекты — работа с настоящими базами данных и аналитическими задачами.
  • 🖥 Форум решений и поддержка — можно обсудить задания с однокурсниками и задать вопросы преподавателю.
  • 🏆 Итоговый экзамен и портфолио — к концу обучения у тебя будут проекты и сертификат, подтверждающий навыки.

👉 Всё обучение проходит онлайн и в удобном темпе: можно учиться по вечерам, совмещая с работой или учебой.

Сертификат курса Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 2 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • 🧑‍💻 Навыки Python и SQL, которые реально ценят работодатели.
  • 🔧 Много практики: сотни задач и проекты на реальных данных.
  • 💬 Доступ к форуму решений и общению с другими студентами.
  • 📜 Сертификат, который подтвердит твои новые умения.
  • 📂 Готовые проекты в портфолио, чтобы выделиться на собеседованиях.
  • 🚀 Уверенность в себе и старт карьеры в аналитике данных.

Нагрузка

25

Расскажите о курсе друзьям