Курс на Stepik
Обложка курса «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior» на Stepik
14 990 ₽

DataOPS + Python + SQL с нуля до junior 4.786

Открыть на
STEPIK.ORG

Это набор из трех курсов - DataOps, Python и SQL. Вы начнёте с нуля и постепенно освоите как программирование на Python, разработку SQL архитектуры так и инструменты DataOps инфраструктуры. Вы научитесь работать с Linux и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Ansible и Airflow, подключать облако и CI/CD. Более глубокое изучение Python также поможет Вам писать более сложные скрипты для автоматизации.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Отзывов получено 30
Рейтинг курса «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Рейтинг курса 4.786
Курсы в пакете «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Курсов в пакете 3
Уроки в курсе «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Количество уроков 285
Тесты в курсе «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Количество квизов 799
Задачи с кодом в курсе «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Количество задач с кодом 150
Время прохождения курса «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Время прохождения курса
Стоимость курса «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Стоимость курса 14 990 ₽
Обновления курса «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Обновления курса
Дата публикации курса «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «DataOPS + Python + SQL с нуля до junior»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

Этот комплексный курс предлагает уникальную возможность освоить профессию DataOps-инженера с одновременным изучением Python и SQL с нуля. Обучение доступно сразу после записи и требует всего 4-5 часов в неделю. Программа включает первый и самый масштабный русскоязычный курс по DataOps на платформе Stepik, дополненный полноценными модулями по Python и SQL. Это не просто набор технических уроков, а целостная система знаний для построения современной архитектуры обработки данных, где глубокое понимание Python и SQL становится основой для эффективной работы в DataOps. Вы освоите весь спектр технологий — от Linux, Docker и Kubernetes до Apache Hadoop, Spark, Airflow, а также получите фундаментальные знания в программировании на Python, включая ООП, машинное обучение и профессиональную работу с базами данных. Практическая часть включает тесты, задания по написанию кода и итоговые проекты, проверяемые преподавателями вручную. По окончании Вы сможете выстраивать инструменты в единую масштабируемую систему, сочетая компетенции DataOps-инженера, Python-разработчика и SQL-специалиста. Курс идеально подходит для новичков, желающих войти в сферу IT, и требует компьютера с 16 ГБ ОЗУ. В программу входят 3 курса, 271 урок, 10 часов 37 минут видео, 646 тестов и 149 интерактивных задач. Обучение проводят эксперты платформы NovaData.

О курсе

Это набор из трех курсов - DataOps, Python и SQL. Вы начнёте с нуля и постепенно освоите как программирование на Python, разработку SQL архитектуры так и инструменты DataOps инфраструктуры. Вы научитесь работать с Linux и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Ansible и Airflow, подключать облако и CI/CD. Более глубокое изучение Python также поможет Вам писать более сложные скрипты для автоматизации.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Во время прохождения курса Вам будут доступны лекционные и практические задания:

  • Лекции для погружения в теорию

  • Тесты и задачи на написание кода после каждой темы

  • Финальный проект на выбор, отражающий полученные знания

  • Поддержка от преподавателя и ответ на любой вопрос через Telegram-группу

Что вы получите

  • Доступ к форуму решений
  • Сертификат о прохождении курса
  • Готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства
  • Помощь с трудоустройством
  • Знания и нестандартные задачи, с которыми предстоит встретиться на работе
  • Общение с одногруппниками, единомышленниками и преподавателем

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям