Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (семестр 1, весна 2026) 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен введению в глубокое обучение, нейросети и компьютерное зрение. Начинаем с основ машинного и глубокого обучения, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем работой с генеративными моделями, такими как GANs. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Учеников на курсе 3 988
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Количество уроков 47
Тесты в курсе «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Количество квизов 3
Задачи с кодом в курсе «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Количество задач с кодом 17
Время прохождения курса «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Время прохождения курса
Обновления курса «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Обновления курса
Дата публикации курса «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Deep Learning (семестр 1, весна 2026)»Последнее обновление
Сложность normal
4.333
из 5
3 отзыва
★★★★★
1
★★★★
2
★★★
0
★★
0
0
Богдан Климов
Богдан Климов
1 неделю назад

Хороший курс! Но вот процесс апелляций какой-то странный и в итоге мне так и не подняли оценку, которая была поставлена неверно по ошибки пиров. И в начале материалы не совсем для новичков и с нуля курс немного тяжеловато проходить. Может это из-за того что я плохо прошел вводный курс, где объяснялась необходимая математика и основы DL. Все остальное супер, особенно потому что курс бесплатный! Спасибо за курс!

Виктор Шостак
Виктор Шостак
3 недели назад

я узнал многое о нейроных сетях о детекций и сегминтации научился писать код. всё понравилось. иногда не приходили уведомления об открытий модулей и рицензий на свои дз приходилось ждать очень долго. И пир ту пир проверку считаю не обьективной и предвзятой. пошёл на этот курс, потому, что он полезный, бесплатый и интересный. Спасибо.