Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (семестр 1, осень 2025) 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен введению в глубокое обучение, нейросети и компьютерное зрение. Начинаем с основ машинного и глубокого обучения, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем работой с генеративными моделями, такими как GANs. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Учеников на курсе 6 768
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Отзывов получено 16
Рейтинг курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Количество уроков 47
Тесты в курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Количество квизов 3
Задачи с кодом в курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Количество задач с кодом 17
Время прохождения курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Время прохождения курса
Обновления курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Обновления курса
Дата публикации курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025)»Последнее обновление
Сложность normal
4.750
из 5
16 отзывов
★★★★★
13
★★★★
2
★★★
1
★★
0
0
Артем Абдульманов
Артем Абдульманов
3 месяца назад

Хорошая практика, но маловато теории (особенно математической) Но для бесплатного курса отлично

Сергей Заброцкий
Сергей Заброцкий
4 месяца назад

Курс очень интересный и увлекательный. 4 захватывающих месяца учебы. Стал немножко лучше разбираться в глубоком обучении. Обнаружил свои пробелы в знаниях. Часть удалось закрыть. Над большей частью предстоит работать. Понравилась дружеская и теплая атмосфера царившая на курсе. Как со стороны организаторов, так и со стороны студентов. Чувствовалась поддержка и взаимовыручка. Все возникающие проблемы достаточно быстро решались. Конечно, курс больше рассчитан на самостоятельную работу студента с определенной математической подготовкой. Возникают трудности, когда матан совсем забыл. Это единственное, что вызывало периодические трудности. Если я правильно понял, ваш курс "Математика для AI" должен в этом помочь в этом. Пришлось искать материалы и в них разбираться. Многие материалы были взяты из чатов курса. Не часто найдешь такие прекрасные подборки Очень много новой информации в короткий промежуток времени. Немножко непривычно учиться в физтеховском ритме. Надо осечь хорошо планировать время для прохождения курса. Прохожу второй раз. В первый раз не получилось из-за недостатка времени. Ваш курс сильно отличается в лучшую сторону от раскрученных платных. На выбор повлияли ваши лекции на youtube. Шикарнейшая фундаментальная подготовка, которая, несомненно, пригодится в будущем.

Евгений Емельянов
Евгений Емельянов
4 месяца назад

Просто не будет, но если готовы работать, читать и изучать дополнительные материалы, то это будет хорошим стартом для изучения и понимания тем, которые рассматриваются в данном разделе