Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ] 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен введению в глубокое обучение, нейросети и компьютерное зрение. Начинаем с основ машинного и глубокого обучения, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем работой с генеративными моделями, такими как GANs. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Учеников на курсе 7 133
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Отзывов получено 16
Рейтинг курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Количество уроков 47
Тесты в курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Количество квизов 1
Задачи с кодом в курсе «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Количество задач с кодом 13
Время прохождения курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Время прохождения курса
Обновления курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Обновления курса
Дата публикации курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]»Последнее обновление
Сложность normal
4.750
из 5
16 отзывов
★★★★★
13
★★★★
2
★★★
1
★★
0
0
Артем Абдульманов
Артем Абдульманов
7 месяцев назад

Хорошая практика, но маловато теории (особенно математической) Но для бесплатного курса отлично

Сергей Заброцкий
Сергей Заброцкий
7 месяцев назад

Курс очень интересный и увлекательный. 4 захватывающих месяца учебы. Стал немножко лучше разбираться в глубоком обучении. Обнаружил свои пробелы в знаниях. Часть удалось закрыть. Над большей частью предстоит работать. Понравилась дружеская и теплая атмосфера царившая на курсе. Как со стороны организаторов, так и со стороны студентов. Чувствовалась поддержка и взаимовыручка. Все возникающие проблемы достаточно быстро решались. Конечно, курс больше рассчитан на самостоятельную работу студента с определенной математической подготовкой. Возникают трудности, когда матан совсем забыл. Это единственное, что вызывало периодические трудности. Если я правильно понял, ваш курс "Математика для AI" должен в этом помочь в этом. Пришлось искать материалы и в них разбираться. Многие материалы были взяты из чатов курса. Не часто найдешь такие прекрасные подборки Очень много новой информации в короткий промежуток времени. Немножко непривычно учиться в физтеховском ритме. Надо осечь хорошо планировать время для прохождения курса. Прохожу второй раз. В первый раз не получилось из-за недостатка времени. Ваш курс сильно отличается в лучшую сторону от раскрученных платных. На выбор повлияли ваши лекции на youtube. Шикарнейшая фундаментальная подготовка, которая, несомненно, пригодится в будущем.

Евгений Емельянов
Евгений Емельянов
7 месяцев назад

Просто не будет, но если готовы работать, читать и изучать дополнительные материалы, то это будет хорошим стартом для изучения и понимания тем, которые рассматриваются в данном разделе