Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (семестр 3, весна 2026) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс посвящен изучению фундаментальных моделей в CV и NLP.  Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Учеников на курсе 1 174
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)» 9 разделов Уроки в курсе «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)» 17 уроков Тесты в курсе «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)» 10 тестов Время прохождения курса «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)» 0 ч. Последнее обновление курса «Deep Learning (семестр 3, весна 2026)» обн. 1 марта 2026

1. Организационная информация

1 урок
Закрытый
1.1 О курсе ↗
1
1
-
0

2. Vision transformer

2 урока
Закрытый
2.1 Лекция. VIT ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2 Семинар. VIT ↗
1
1
-
0

3. CLIP

2 урока
Закрытый
3.1 Лекция. CLIP ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Семинар. CLIP ↗
0
0
-
0

4. SSL and foundation models

2 урока
Закрытый
4.1 Лекция. SSL ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Семинар. SSL ↗
1
1
-
0

5. Введение в диффузионные модели. DDPM

2 урока
Закрытый
5.1 Лекция. Введение в диффузионные модели. DDPM ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Семинар. Введение в диффузионные модели. DDPM ↗
1
1
-
0

6. Диффузионные модели, score matching

2 урока
Закрытый
6.1 Лекция. Диффузионные модели, score matching ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.2 Семинар. Диффузионные модели, score matching ↗
1
1
-
0

7. Диффузионные модели с непрерывным временем

2 урока
Закрытый
7.1 Лекция. Диффузионные модели с непрерывным временем ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.2 Семинар. Лекция. Диффузионные модели с непрерывным временем ↗
1
1
-
0

8. Латентные диффузионные модели. Современные архитектуры.

2 урока
Закрытый
8.1 Лекция. Латентные диффузионные модели. Современные архитектуры. ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.2 Семинар. Лекция. Латентные диффузионные модели. Современные архи ↗
1
1
-
0

9. Flow matching

2 урока
Закрытый
9.1 Лекция. Flow matching ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.2 Семинар. Flow matching ↗
1
1
-
0