очень крутой курс
Большое спасибо, за обратную связь! Очень рад, что курс стал для вас полезным.
Практическая программа для системных администраторов, которые хотят перейти в DevOps. Terraform, Proxmox и Ansible с реальными лабораторными заданиями и автоматизацией инфраструктуры.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 15 | |||||
| 0 | |||||
| 20 | |||||
| 4.964 | |||||
| 4 | — | — | — | — | |
| 127 | |||||
| 418 | |||||
| 39 | |||||
| — | |||||
| 5 000 ₽ | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | normal | — | — | — | — |
очень крутой курс
Большое спасибо, за обратную связь! Очень рад, что курс стал для вас полезным.
Поставил 4 за курс. Сначала было ощущение какой-то недосказанности. То там, то тут у меня в 2026 году возникали вопросы или натыкался на какие-то проблемы, не озвученные на тот момент в курсе. К тому же часть ресурсов в РФ стало недоступно, пришлось разбираться с зеркалами yandex, лезть в документацию и Google. Часто приходилось углубляться самому. Что-то вызывало раздражение от недопонимания. Но в 6 главе автор, похоже дошел до темы, которая ему наиболее знакома (Opentofu + proxmox + Kubernetes) и за нее можно поставить 5. Но все таки оставил 4ку, тут есть, где доработать, чтобы было понятнее для студентов с небольшим опытом. В одной из последний глав автор, все-таки предупредил о том, что не все может быть идеально, но лучше бы это было сказано в самом начале, чтобы быть к этому готовым ))). --------- Мы зафиксировали рабочие версии, но: если что-то перестанет собираться или скачиваться — задача студента: найти актуальные пути/версии и адаптировать процесс. Так и работает реальная инженерия — документация перестаёт совпадать через полгода, а инженер остаётся. -----
Спасибо за подробный отзыв и за честную оценку. Согласен, что часть моментов стоило проговорить более явно в самом начале курса: не только показать рабочий путь, но и заранее предупредить, что в инфраструктурных курсах могут меняться версии, ссылки, доступность ресурсов и поведение инструментов. Особенно в 2026 году это действительно стало заметнее: часть ресурсов недоступна из РФ, приходится использовать зеркала, проверять документацию и иногда адаптировать команды под текущую ситуацию. При этом в курсе я старался учитывать эту проблему: в начале были ссылки на зеркала для РФ, отдельно разбирались оффлайн-провайдеры, локальная подготовка зависимостей и сценарии, когда доступ к внешним ресурсам ограничен. Но по отзыву вижу, что этого было недостаточно с точки зрения ожиданий студента. Значит, нужно лучше обозначить рамку курса заранее: где будет пошаговая инструкция, а где начинается инженерная адаптация под конкретную среду. Отдельно спасибо за комментарий по 6 главе. Рад, что блок с OpenTofu, Proxmox и Kubernetes оказался наиболее цельным и полезным. Это действительно одна из ключевых практических частей курса, и хорошо, что она сработала. Оценку 4 принимаю как справедливую обратную связь. Вижу, что курс можно доработать: добавить больше предупреждений в начале, лучше объяснить возможные проблемы с доступностью ресурсов, явно выделить альтернативные пути для РФ и СНГ, а также добавить больше пояснений для студентов с небольшим опытом. Спасибо, что не просто поставили оценку, а подробно описали, где именно возникали трудности. Это помогает улучшить курс предметно, а не вслепую.
всё понравилось, особенно про buildkit, после прохождения курса возникло несколько идей касательно внедрения у себя на работе.
Больше спасибо за отзыва. Очень рад, что курс оказался полезным!
Хороший курс Научился основам UNIX, парсил текст. Хорошая структура курса, все подробно описано + разборы. Есть видео, но мало. Хорошо когда после каждого урока есть краткая справка(итоги). К сожалению мало практики, я бы рекомендовал добавить после каждого модуля отдел для практики. Сжато изучить unix.
Спасибо за отзыв, надеюсь еще удастся поработать над курсом. И обязательно учту ваши предложения!
Отличный курс чтобы познакомиться с Ansible и овладеть основными инструментами. В каждой теме помимо теории есть реальные примеры. В таком формате материал лично мне комфортнее изучать. Большое количество теории, которую можно использовать как справочник в реальном рабочем процессе Благодарю автора за труд!
Очень рад, что курс помог. Спасибо за отзыв!
Отличный курс. Базовые знания работы с terraform и proxmox были. Но тут получил уровень для управления инраструктурой как кодом.
Спасибо за отзыв, очень рад, что курс оказался, полезным для вас.
Курс помог разобраться в теме
Добрый день! Очень рад, что курс оказался вам полезным, спасибо за отзыв.
хороший курс, хотелось бы конечно какой нибудь итоговой проект. UPD: по поводу вашего вопроса, я честно говоря раздел с кластером пропустил, так как еще очень слабые знания по настройке k8s, может когда нибудь к нему вернусь. Хотелось бы что то приближенное к администрированию, мне кажется настройка репликации для MySQL или PostgreSQL очень круто вписывается в ансибл, можно еще дополнить настройкой балансировщика для бд, по типу haproxy.
Добрый день! Спасибо за отзыв. В конце я добавил реальный пример для развертывания кластера «k8s». Его можно дорабатывать и улучшать дальше, полученных знаний уже для этого достаточно. Конечно, планирую развивать курс и дальше, подскажите, какой проект вам был бы интересен?
Интересный курс и был бы еще интереснее, если были бы интерактивные видео. Читать текст конечно наскучивает. В целом, для тех, кто хочет знать и интересуется чем-то другим, помимо Docker, будет интересно. Мне лично очень понравилась тема buildx и bake. Со временем, попробую встроить в рабочий процесс. Спасибо за информацию!!! 👍
Плюсы: 1. Хорошая теория по блокам 1-5, в принципе базово у вас создатся представление, а доп примеры вы можете получить в своей нейронке. 2. Есть вопросы, которые могут попасться на собесах по ansible. Минусы: 1. Уроки явно написаны с GPT, это прямо видно по структуре. Из ответов автора на пока ещё редкие комментарии тоже видно, что при ответе используются тон GPT. Это невольно вызывает вопрос, а действительно ли автор практик. 2. Блоки про Jinja и Vault (6 и 7) на мой взгляд лучше переписать, они написаны подробно-усложненно. Что можно улучшить: 1. Увеличить кол-во тестовых вопросов 2. Добавить примеры для других OS - CentOS, Astra Linux e.x. 3. Добавить задания на написание фрагментов плейбуков: таски, роли. Добавить задания на написание команды запуска плейбуков с указанием тега, с указанием vault-password. 4. Итоговое задание, а-ля проект, по установке nginx, postgres, docker, обновлению версии python в системе. В целом поставлю 5, но скорее за счет возможности вернуться и быстро что-то повторить + автор освещает не особо представленный на степике материал. Но за обилие GPT это 4 с минусом. (просто смысл покупать этот курс, если можно вставить скрин программы в любую даже бесплатную нейронку и получить +- тоже самое)
Спасибо за подробный и честный отзыв! Про использование GPT (в моем случае это нейросеть от Яндекс, редактор). Я действительно использую нейросети как инструмент: для черновиков, структурирования материала и проверки формулировок. При этом примеры, подходы и акценты основаны на практическом опыте эксплуатации Ansible в реальных проектах. В наше время я, честно говоря, слабо представляю авторов технических курсов, которые вообще не используют нейросети - вопрос скорее в том, как они используются: как замена пониманию или как инструмент для ускорения и упорядочивания работы. Итоговый проект. Сейчас в курсе по Terraform + Proxmox (https://stepik.org/course/238385/promo) мы как раз завершили модуль по поднятию и подготовке виртуальных машин под Kubernetes-кластер. Дальше эта история будет продолжаться уже в курсе по Ansible: мы используем те же самые ноды и разворачиваем элементы кластера, сервисы и окружение средствами Ansible. Это сделано намеренно — чтобы показать не «абстрактные плейбуки», а реальный рабочий поток: инфраструктура -> конфигурация -> эксплуатация. На практике именно так и живут инструменты, а не по отдельности. Все шаги в курсах — это не выдуманные примеры. Это действия, которые я воспроизвожу на своих тестовых стендах (я использую чаще Proxmox, иногда облачные решения), с которыми реально работаю. Более того, многие из них напрямую пересекаются с повседневной эксплуатацией и задачами из рабочей практики. Я работаю DevOps-инженером в крупной компании, и курсы строятся вокруг тех же принципов и подходов, которые используются в реальных проектах. Как раз поэтому курсы связаны между собой и дополняют друг друга, а не существуют как набор разрозненных тем. Идеи по улучшениям полностью поддерживаю. И да, этот ответ, как и часть текстов курса, я прогоняю через редактор от Яндекс GPT — для проверки ошибок и улучшения стиля. Это ровно та же роль, которую раньше выполняли редакторы и корректоры: содержание и практический опыт остаются моими, инструмент лишь помогает оформить их аккуратнее и понятнее.