Чему вы научитесь
- Уверенно работать в Linux‑консоли и писать читаемые Bash‑скрипты
- Использовать Git и GitHub/GitLab‑flow для командной разработки
- Создавать Python‑утилиты для автоматизации рутин и инфраструктуры
- Настраивать и мониторить серверы на Ubuntu/Debian (nginx, systemd, ssh, firewall)
- Проектировать CI/CD‑пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions или Jenkins
- Собирать Docker‑образы и управлять контейнерами через Docker Compose
- Применять принципы IaC (Infrastructure as Code) с Ansible и Terraform
- Настраивать наблюдаемость: логи, метрики, алерты (Prometheus, Grafana)
- Организовывать безопасные релизы — blue‑green и canary‑деплой
- Составлять карьерный план DevOps‑инженера и готовиться к собеседованиям
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Базовая работа в командной строке (перейти в каталог, запустить скрипт).
-
Git на уровне
clone / add / commit. -
Python ≥ 3.10 установлен локально (будем писать утилиты).
-
ПК с 8 ГБ RAM, 30 ГБ свободного места и доступом к интернету.
-
Аккаунты GitHub и (желательно) облачного провайдера с бесплатным tier (GCP/AWS/Yandex Cloud) — пошагово заведём в нулевом модуле.
Всё необходимое ПО ставим вместе в стартовом уроке; дополнительные подсказки и экспресс‑гайды включены.
Преподаватели курса
2 108
Как проходит обучение
Короткая теория → сразу практика. Каждый урок — это текст‑разбор + интерактивный тренажёр.
Hands‑on лаборатории. Вы запускаете виртуальный сервер (Ubuntu 22.04) через облачный скрипт и выполняете задания прямо на нём.
Задачи с автопроверкой. Bash‑/Python‑скрипты и Terraform/Ansible‑конфиги проверяются тестами сразу после отправки.
Код‑ревью от наставника. В каждом блоке есть мини‑проект (Docker‑образ, Ansible‑роль, CI/CD‑pipeline); преподаватель оставляет детальные комментарии.
Обратная связь 24/7. Отвечаем на вопросы в комментариях
Гибкий график. Рекомендуем 4‑5 часов в неделю, но доступ пожизненный — учитесь в удобном темпе.
Что вы получите
- Навыки настройки Linux‑серверов, контейнеров и Kubernetes‑кластеров
- Умение писать надёжные Bash‑/Python‑скрипты для автоматизации
- Опыт построения CI/CD‑конвейеров в GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins
- Практику с Ansible и Terraform — Infrastructure as Code «под ключ»
- Готовый капстон‑проект + 5 мини‑проектов в GitHub‑портфолио
- Сертификат Stepik с верификацией навыков
- Шаблоны конфигураций и скриптов для реальной работы
- Поддержку сообщества DevOps Lab и регулярные обновления курса
- Чек‑лист подготовки к DevOps/SRE‑собеседованиям