Чему вы научитесь
- В результате изучения дисциплины вы:
- - поймете специфику проблем, связанных с советскими миграциями;
- - освоите методы создания и логику построения баз данных для наиболее полного отражения в них сведений из большого числа архивных документов,
- - научитесь использовать оптимальные способы анализа данных
- - пройдете все этапы формирования и реализации исследовательского проекта с применением математических методов обработки массивов информации.
О курсе
Учебная дисциплина базируется на опыте практического изучения отечественных архивных документов, содержащих разнообразные статистические данные, которые можно подвергнуть цифровому анализу.
Проект реализуется победителем Конкурса на предоставление грантов преподавателям магистратуры благотворительной программы «Стипендиальная программа Владимира Потанина» Благотворительного фонда Владимира Потанина.
Для кого этот курс
Учебная дисциплина предназначена:
- для сферы высшего образования и исторической науки;
- для школьных учителей, изучающих и преподающих историю родного края, участвующих в комплектовании и работе музеев своих учебных заведений.
- для всех осваивающих современные цифровые методы исследования миграционнных и, в широком смысле, общественных, социальных и социо-культурных процессов в советском обществе
Начальные требования
Обучающиеся должны:
- обладать знаниями о развитии советского общества в послевоенное время, понимать роль и значение миграционных процессов в экономическом развитии СССР
- иметь представление об использовании баз данных в гуманитарных науках
- обладать навыками работы в Exel
Преподаватели курса
539
Как проходит обучение
Материалы дисциплины представлены в видео-лекциях и презентациях.
Усвоение изученного материала контролируется с помощью тестов с автоматической проверкой
По завершению курса проводится итоговое тестирование с автоматической проверкой
Что вы получите
- - навыки и знания, необходимые для проведения исторических исследований с помощью цифровых технологий
- - теоретические знания и рекомендации по практической работе с базами данных