Сколько стоит курс «Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой»?

Стоимость курса составляет 100.00 рублей

Какой рейтинг у курса «Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 2 учеников.

Где можно пройти курс «Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/301854.

Курс на Stepik

Обложка курса «Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой» на Stepik

100 ₽

Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой ★ 0.000

Name: Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой
Price: 100.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Docker перестаёт быть «чёрным ящиком»: контейнеризируем реальное приложение, собираем быстрые и безопасные образы, поднимаем многоконтейнерный стек через Docker Compose и выводим его в продакшен на Linux-сервере — с CI/CD, HTTPS, бэкапами и откатом.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	2
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	64
Количество квизов	188
Количество задач с кодом	62
Стоимость курса	100 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	15 часов назад	—	—	—	—
Последнее обновление	5 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой»

17 разделов Уроки в курсе «Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой»

64 урока Тесты в курсе «Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой»

188 тестов Задачи в курсе «Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой»

62 задачи Последнее обновление курса «Docker с нуля: контейнеры, Docker Compose и деплой»

обн. 5 октября 2026

Контейнеры: первый запуск

2 урока

1. Зачем контейнеры: виртуальная машина против контейнера ↗

2. Что внутри Dockerfile: читаем инструкции ↗

Установка Docker и первый контейнер

4 урока

1. Окружение курса: где будет жить Docker Engine ↗

2. Архитектура: что происходит между Enter и контейнером ↗

3. Первый контейнер: docker run nginx ↗

4. Что внутри контейнера: exec, PID 1 и inspect ↗

CLI и жизненный цикл контейнера

4 урока

1. run, ps, stop, rm: управляем контейнером как сервисом ↗

2. logs, exec, inspect, stats, cp: базовая диагностика ↗

3. Лабораторная работа №1: CLI-марафон ↗

4. Контейнер как dev-окружение ↗

Образы, слои и registry

3 урока

1. Образ изнутри: слои, тег и digest ↗

2. Docker Hub: как выбрать базовый образ ↗

3. Свой registry: push и pull ↗

Dockerfile: от инструкций к кешу

5 уроков

1. Первый Dockerfile: FROM, RUN, COPY, CMD ↗

2. Контекст сборки и .dockerignore ↗

3. Слои и кеш: почему порядок инструкций решает ↗

4. ARG, ENV, ENTRYPOINT, USER, HEALTHCHECK ↗

5. Лабораторная работа №2: наивный Dockerfile ↗

Multi-stage сборка и BuildKit

4 урока

1. Почему образы толстые: измеряем и находим лишнее ↗

2. Multi-stage: builder и runtime в одном Dockerfile ↗

3. BuildKit и buildx: кеш-маунты и секреты сборки ↗

4. Лабораторная работа №3 и проект №1: CLI-утилита до 60 МБ ↗

Данные в контейнерах: volumes и бэкапы

4 урока

1. Записываемый слой: почему данные исчезают ↗

2. Volumes против bind mounts: когда что ↗

3. PostgreSQL в контейнере: делаем данные персистентными ↗

4. Лабораторная работа №4: бэкап и восстановление тома ↗

Сети контейнеров, DNS и порты

4 урока

1. Драйверы сетей: bridge, host, none и остальные ↗

2. Пользовательские сети и встроенный DNS ↗

3. Публикация портов: EXPOSE, -p, конфликты ↗

4. Лабораторная работа №5: приложение и БД в своей сети ↗

Docker Compose: стек одной командой

5 уроков

1. Compose: от docker run к compose.yaml ↗

2. Сервисы, тома, сети и переменные окружения ↗

3. depends_on и healthchecks: правильные зависимости ↗

4. Profiles и override-файлы: dev и prod в одном репозитории ↗

5. Лабораторная работа №6: .env и секреты ↗

Сквозной стек: приложение, БД и Nginx

4 урока

1. Контейнеризация backend: конфиг через env и миграции при старте ↗

2. Nginx как reverse proxy перед контейнерами ↗

3. База данных в контейнере: что правильно, а что нет ↗

4. Лабораторная работа №7 и проект №2: сквозной стек ↗

Диагностика: логи, exit-коды, неисправности

5 уроков

1. Методика диагностики: пять слоев проблемы ↗

2. Exit-коды: 0, 1, 137, 143 и OOM ↗

3. Логи: драйверы, json-file и ротация ↗

4. Кейс: плохой Dockerfile — диагностика и рефакторинг ↗

5. Лабораторная работа №8: сломай и почини ↗

Безопасность контейнеров

4 урока

1. Модель угроз: контейнер — это не песочница ↗

2. Hardening: восемь дешёвых мер защиты ↗

3. Секреты в проде: где хранить и как передавать ↗

4. Лабораторная работа №9: сканирование уязвимостей и SBOM ↗

Лимиты ресурсов и оптимизация сборки

3 урока

1. Память и CPU: лимиты и диагноз OOM ↗

2. Метрики сборки: размер, время и кеш ↗

3. Лабораторная работа №10: холодная сборка под лимитом ↗

Registry, тегирование и CI/CD

4 урока

1. Стратегия тегирования и приватный registry ↗

2. Пайплайн CI/CD: lint, scan, build, push ↗

3. Деплой-хук: доставка образа на сервер ↗

4. Лабораторная работа №11: свой пайплайн с нуля ↗

Деплой на сервер: HTTPS, обновления, откат

4 урока

1. Подготовка сервера: безопасность за пятнадцать минут ↗

2. Перенос Compose-проекта на сервер ↗

3. Домен, Nginx и HTTPS через certbot ↗

4. Лабораторная работа №12 и проект №3: обновление и откат ↗

Observability и границы применимости

3 урока

1. Observability контейнеров: логи, метрики, healthchecks ↗

2. Границы применимости: когда Docker не нужен ↗

3. Куда дальше: Swarm, Kubernetes и что почитать ↗

Итоговый проект: задание и защита

2 урока

1. Итоговый проект: задание и Definition of Done ↗

2. Защита и чек-лист самопроверки ↗