Курс на Stepik
Обложка курса «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах» на Stepik
990 ₽

DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Анализируем CSV, Parquet и JSON без сервера, без загрузки в базу и без боли. Курс проходится за один вечер: и сразу в работу.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Учеников на курсе 31
Сертификаты, выданные на курсе «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Сертификатов выдано 15
Отзывы о курсе «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Рейтинг курса 4.667
Уроки в курсе «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Количество уроков 29
Тесты в курсе «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Количество квизов 13
Время прохождения курса «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Время прохождения курса
Стоимость курса «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Обновления курса
Дата публикации курса «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах» 6 разделов Уроки в курсе «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах» 29 уроков Тесты в курсе «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах» 13 тестов Время прохождения курса «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах» 1 ч. Последнее обновление курса «DuckDB на практике: SQL-аналитика прямо в Python и файлах» обн. 17 августа 2026

Введение и быстрый старт

6 уроков
1. Добро пожаловать и структура курса
2. Что такое DuckDB и почему это “аналитика без сервера”?
3. Где применяется DuckDB (аналитика, data engineering, Python)?
4. Установка DuckDB (CLI + Python)
5. Первый запрос за 5 минут
6. БОНУС: Сравнение скорости: DuckDB vs Polars vs Pandas

Работа с файлами -> главная фишка DuckDB

6 уроков
1. Чтение CSV напрямую без импорта
2. Работа с Parquet (эффективная аналитика)
3. Чтение JSON-файлов
4. Запросы к файлам как к таблицам
5. Экспорт результатов в CSV / Parquet
6. Практический мини-кейс

SQL-возможности DuckDB

5 уроков
1. Расширения SQL (GROUP BY ALL, EXCLUDE, REPLACE, COLUMNS)
2. Быстрое исследование данных (SUMMARIZE, SAMPLE)
3. Window Functions
4. PIVOT
5. Генерация данных (generate_series)

DuckDB + Python

4 урока
1. Подключение DuckDB в Python
2. Выполнение SQL из Python
3. Интеграция с pandas
4. Аналитический workflow: файл → SQL → DataFrame → результат

Мини-проект: аналитика реальных данных

5 уроков
1. Постановка задачи
2. Загрузка данных
3. Очистка и трансформации
4. Аналитические запросы
5. Финальный отчёт

Заключение

3 урока
1. Где DuckDB использовать в реальных проектах?
2. Ограничения и когда выбрать другую БД
3. Что дальше?