Содержание курса
1. Relevant topics from Statistics
7 уроков
5 743
4 469
66м
82
Закрытый
1.1
Types of data
↗
1 440
688
13м 32с
32
Закрытый
1.2
Frequency and Probability Distribution
↗
779
705
9м 8с
14
Закрытый
1.3
Normal Distribution
↗
750
658
8м 30с
12
Закрытый
1.4
Descriptive statistics
↗
717
559
8м 31с
8
Закрытый
1.5
Measures of Association
↗
695
641
7м 14с
9
Закрытый
1.6
Properties of estimators
↗
682
595
5м 59с
0
Закрытый
1.7
Action learning
↗
680
623
18м 31с
7
2. Hypothesis testing
7 уроков
4 501
3 596
53м
38
Закрытый
2.1
Steps of hypothesis testing
↗
649
613
6м 51с
7
Закрытый
2.2
Type I and Type II erorrs
↗
653
593
4м 24с
5
Закрытый
2.3
Student’s t-distribution
↗
638
606
6м 11с
6
Закрытый
2.4
Choosing a Statistical Test
↗
645
578
6м 14с
5
Закрытый
2.5
One-sample and two-samples t-tests
↗
644
549
8м 43с
4
Закрытый
2.6
Fisher distribution and the analysis of variance
↗
637
590
7м 14с
9
Закрытый
2.7
Action learning
↗
635
67
16м 34с
2
3. Simple Regression Analysis
6 уроков
3 746
3 197
60м
29
Закрытый
3.1
What is a regression model?
↗
642
583
16м 42с
5
Закрытый
3.2
Ordinary Least squares
↗
634
581
11м 13с
3
Закрытый
3.3
Goodness of Fit
↗
624
553
7м 1с
6
Закрытый
3.4
A mysterious disturbance term
↗
606
581
6м 30с
6
Закрытый
3.5
Testing the significance of OLS coefficients
↗
616
545
8м 10с
5
Закрытый
3.6
Action learning
↗
624
354
12м 18с
4
4. Multiple regression analysis
5 уроков
3 039
2 347
55м
19
Закрытый
4.1
A general Approach
↗
615
564
16м 31с
2
Закрытый
4.2
t-tests and Multicollinearity
↗
609
559
7м 19с
4
Закрытый
4.3
A Dummy variable
↗
606
440
7м 17с
4
Закрытый
4.4
Sets of dummy variables
↗
602
575
8м 58с
2
Закрытый
4.5
Action learning
↗
607
209
17м 39с
7
5. Introduction to Time Series Analisys
6 уроков
3 634
2 772
53м
27
Закрытый
5.1
The objectives of Time Series Analysis
↗
615
569
8м 44с
5
Закрытый
5.2
Trend Models
↗
610
592
6м 38с
3
Закрытый
5.3
Residual diagnostics: autocorrelation
↗
606
567
8м 50с
6
Закрытый
5.4
Forecast Accuracy
↗
606
411
6м 8с
7
Закрытый
5.5
Action learning
↗
609
45
25м 48с
0
Закрытый
5.6
Conclusion to the course
↗
588
588
1м 7с
6