Содержание пакета (4 курса)
1. Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование 4.99
ВВЕДЕНИЕ
3 урока
1.
От автора
↗
2.
...таки не все сказал...
↗
3.
Как мы будем учиться
↗
МОДЕЛИРОВАНИЕ УСЛОВИЙ: АНАЛИЗ "ЧТО-ЕСЛИ"
7 уроков
1.
Для чего это применяется
↗
2.
Подбор параметра
↗
3.
Таблица данных для 1-й переменной
↗
4.
Таблица данных для 2-х переменных
↗
5.
Диспетчер сценариев
↗
6.
В помощь к практике работы с диспетчером сценариев
↗
7.
Итоги раздела
↗
ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ: ПОИСК РЕШЕНИЙ
5 уроков
1.
Что за поиск решений?
↗
2.
Как подключать надстройки
↗
3.
Важность модели (предметная область)
↗
4.
Комплексный обзор надстройки ПОИСК РЕШЕНИЙ на примере
↗
5.
Итоги раздела
↗
ПОИСК СКРЫТЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ: АНАЛИЗ ДАННЫХ
21 урок
1.
Предназначение надстройки
↗
2.
Массив данных
↗
3.
Выборка и генеральная совокупность
↗
4.
Основное из статистики: гипотезы, вероят. ошибки, уровень знач.
↗
5.
Тест: Закрепим знания понятийного материала
↗
6.
Описательная статистика
↗
7.
Персентили (процентили)
↗
8.
Визуализация количества и %: гистограмма
↗
9.
Визуализация среднего, квартилей, мин и макс: ящик с усами
↗
10.
3 основные задачи аналитики
↗
11.
Ключевое ограничение надстройки "Анализ данных"
↗
12.
Сравнение групп (выборок): основные понятия
↗
13.
Сравнение парных (связанных) групп/выборок: Т-тест
↗
14.
Сравнение независимых групп (выборок): Т-тест
↗
15.
Еще один вариант сравнения независимых выборок/групп: z-тест.
↗
16.
Сравнение нескольких групп: однофакторный дисперсионный анализ
↗
17.
Сравнение нескольких групп: двухфакторный дисперсионный анализ
↗
18.
Взаимосвязи между переменными
↗
19.
Корреляция и ковариация
↗
20.
Регрессионный анализ
↗
21.
Итоги раздела
↗
ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВО ВРЕМЕНИ/В ПЕРИОДАХ, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
18 уроков
1.
15 минут: вступление, предназначение и оговорки о предмете
↗
2.
Главная ловушка при прогнозировании во времени
↗
3.
Основные задачи анализа временных рядов
↗
4.
Компоненты временных рядов: тренд, сезонность, цикл, всплеск
↗
5.
Тест: Усвоение концептов
↗
6.
Линия тренда
↗
7.
Готовые функции для прогноза
↗
8.
Ручной поиск и учет в прогнозе сезонности
↗
9.
Самый ходовой расчетный метод сезонности
↗
10.
Калибровка прогноза факторами-индексами
↗
11.
Верхний и нижний потолки (коридор прогноза)
↗
12.
Лист прогноза (только Excel 2016 и выше!)
↗
13.
А что если нет видимой линии тренда?
↗
14.
Скользящее среднее
↗
15.
Экспоненциальное сглаживание
↗
16.
Взаимосвязь между временными рядами
↗
17.
Важность модели и для анализа временных рядов
↗
18.
Итоги раздела
↗
ПОСЛЕСЛОВИЕ
3 урока
1.
О выученном на курсе в 2 минутах
↗
2.
Рассказ о 3 мега-надстройках семейства Power
↗
3.
Бонус-лекция
↗
2. Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя 4.94
ВВЕДЕНИЕ: 15 минут автора
3 урока
1.
От автора: 10 минут рассказа о курсе
↗
2.
Если Вы просто зашли поинтересоваться
↗
3.
Как мы будем учиться
↗
Прежде чем открывать Excel - немного теории
7 уроков
1.
Зачем этот раздел с теоретическими разговорами?
↗
2.
Массивы данных и сведенные отчеты
↗
3.
Переменные (столбцы/колонки) в массиве
↗
4.
Предназначение, совм. работа и глав. особенность Power-надстроек
↗
5.
Если на 1 лист Excel помещены 2 разных массива данных...
↗
6.
Подводя итог раздела
↗
7.
Тест: что Вы вынесли с раздела...
↗
НАЧИНАЕМ РАБОТУ: основы для быстрого самостоятельного старта
8 уроков
1.
Минутное введение
↗
2.
Источники данных
↗
3.
Подключение, преобразование и загрузка данных
↗
4.
Построение модели данных
↗
5.
Обогащение модели:простейшее вычисление новой переменной(столб.)
↗
6.
Сводные таблицы и диаграммы
↗
7.
Продвинутая визуализация отчета - проба Power BI
↗
8.
Подытоживая быстрый старт
↗
POWER QUERY: загрузка и преобразование данных
29 уроков
1.
Что такое запросы?
↗
2.
2 мин об особенностях изучения Power Query в этом курсе
↗
3.
Второе знакомство с Power Query
↗
4.
ЗАПРОСЫ: подключение к источникам данных и их загрузка
↗
5.
ЗАПРОСЫ: систематизация по папкам
↗
6.
ЗАПРОСЫ: объединение запросов - добавление строк
↗
7.
ЗАПРОСЫ: непростое в Power Query-присоединение переменных\столб.
↗
8.
ЗАПРОСЫ: группирование\агрегирование
↗
9.
Изменение названий (заголовков) СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
↗
10.
Упорядочивание СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
↗
11.
Изменение типа данных СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
↗
12.
Создание, удаление, дублирование СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
↗
13.
Разделение СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
↗
14.
Объединение СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
↗
15.
Добавление и объединение СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ:столбец из примера
↗
16.
Вычисление новых СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
↗
17.
Условный СТОЛБЕЦ
↗
18.
Замена одних ЗНАЧЕНИЙ в ячейках столбцов на другие значения
↗
19.
Замена ОШИБОК
↗
20.
Замена значений для ДАТЫ
↗
21.
Замена значений КОЛИЧЕСТВЕННЫХ переменных
↗
22.
Замена значений для ТЕКСТА
↗
23.
МАССОВОЕ ЗАПОЛНЕНИЕ пустых значений в столбцах
↗
24.
Сортировка и фильтрация СТРОК
↗
25.
Удаление СТРОК
↗
26.
Списки
↗
27.
Транспонирование (смена СТОЛБЦОВ и СТРОК местами)
↗
28.
Превращаем сведенный отчет в массив:отмена свертывания СТОЛБЦОВ
↗
29.
Итоги по Power Query
↗
POWER PIVOT: моделирование - связи между таблицами
14 уроков
1.
2-е знакомство с Power Pivot: загрузка таблиц в МОДЕЛЬ и связи
↗
2.
Установка связей прямо из сводной таблицы
↗
3.
2 ипостаси данных в Power Pivot
↗
4.
Таблицы фактов и измерений
↗
5.
Кратность связи
↗
6.
Как соединить 2 таблицы фактов?
↗
7.
Почему надо быть внимательным при создании связей
↗
8.
Понимание направления связи и перемещения переменных-фильтров
↗
9.
Неактивные связи
↗
10.
Несвязанные таблицы
↗
11.
Переход в Power Pivot из обычной сводной таблицы
↗
12.
Ради чего все это: визуализация в виде сводных таблиц и диаграмм
↗
13.
Иерархии переменных для удобства визуализации
↗
14.
Итоги раздела
↗
DAX в POWER PIVOT: вычисления для расширения/обогащения модели
22 урока
1.
Язык DAX и функции/формулы Excel
↗
2.
Вычисляемые столбцы (переменные)
↗
3.
Меры
↗
4.
Управление мерами
↗
5.
Синтаксис формул\выражений DAX
↗
6.
ТЕСТ: 5 быстрых вопросов для систематизации
↗
7.
Простые матоперации
↗
8.
"Школьные" формулы/функции (функции агрегирования, обобщения)
↗
9.
Расширитель Х к функциям агрегирования
↗
10.
Агрегация по условиям (применение 1-й основной функция-фильтра)
↗
11.
2-я основная функция-фильтр
↗
12.
Логические функции\формулы
↗
13.
Текстовые функции\формулы
↗
14.
Статистические функции\формулы
↗
15.
Функции даты и времени
↗
16.
Функции "умных" операций со временем (Time Intelligence)
↗
17.
Таблица дат (автокалендарь) для сводных с временными рядами
↗
18.
Функции вычислений с использованием связей в модели
↗
19.
KPIs: ключевые показатели эффективности
↗
20.
Понятие "контекстов"
↗
21.
Понятные "километровые" формулы: как сделать выражения читаемыми
↗
22.
Итоги раздела
↗
Основы POWER BI в части визуализации данных в отчете
10 уроков
1.
Что такое Power BI Desktop
↗
2.
Повторим импорт модели данных из Excel в Power BI
↗
3.
Виды визуализаций в Power BI
↗
4.
Столбиковые диаграммы
↗
5.
Графики
↗
6.
Делим целое на части: круги, кольца... и даже прямоугольники
↗
7.
Таблицы
↗
8.
Все знания - для начала работы в Power BI Desktop
↗
9.
А что еще особенного нужно бы знать о среде Power BI?
↗
10.
Итоги раздела
↗
ПОСЛЕСЛОВИЕ
3 урока
1.
Обзорный итог курса
↗
2.
Послесловие
↗
3.
Бонус-лекция
↗
3. Excel: основное для работы с массивами и базами данных 4.95
ВВЕДЕНИЕ
3 урока
1.
Вступление от автора
↗
2.
Если Вы просто зашли поинтересоваться...
↗
3.
Как мы будем учиться
↗
Понимание массива данных
11 уроков
1.
Что такое МАССИВ
↗
2.
Строки: объекты\наблюдения
↗
3.
Понятие уровня гранулярности\детализации данных
↗
4.
Столбцы: переменные
↗
5.
Основные требования к записям значений в массиве
↗
6.
Подготовка данных к анализу
↗
7.
Особенности работы в Excel в части массивов данных
↗
8.
База данных – тот же массив (-ы)
↗
9.
Итоги раздела
↗
10.
ТЕСТ: Понимание массива
↗
11.
ЗАДАНИЕ: Осознание массива
↗
Основные формулы\функции массивов и баз данных
14 уроков
1.
Работа с массивами в Excel
↗
2.
ВПР
↗
3.
ГПР
↗
4.
ИНДЕКС
↗
5.
ПОИСКПОЗ (+индекс)
↗
6.
СМЕЩ
↗
7.
Функции Х-имеры (новые версии Excel)
↗
8.
ТРАНСП
↗
9.
БДСУММ
↗
10.
БСЧЕТА
↗
11.
ДСРЗНАЧ
↗
12.
МИН и МАКС
↗
13.
Комплексные выражения (вложения функций\формул друг в друга)
↗
14.
Итоги раздела
↗
Именованные диапазоны (…и константы с формулами!)
6 уроков
1.
Зачем нужны именованные диапазоны?
↗
2.
Создание именованных диапазонов
↗
3.
Именованные формулы и константы
↗
4.
Использование именованных диапазонов, формул и констант
↗
5.
ЛЯМБДА: спецформула для пользовательских функций (не для всех!)
↗
6.
Итоги раздела
↗
Умная таблица
9 уроков
1.
Что такое "умная" таблица?
↗
2.
Создание умной таблицы
↗
3.
Добавление данных (авторасширение) умной таблицы
↗
4.
Настройка стилей таблицы
↗
5.
Инструменты работы с таблицей
↗
6.
Вычисления в умной таблице
↗
7.
Power Pivot: "умные таблицы" (и не только) в сводных таблицах
↗
8.
Создание моделей данных как связки множества таблиц
↗
9.
Итоги раздела
↗
ПОСЛЕСЛОВИЕ
4 урока
1.
Обзорный итог курса
↗
2.
ИИ как помощник при решении задач в Excel (и не только!)
↗
3.
Послесловие
↗
4.
Бонус-лекция
↗
4. Excel: от новичка до уверенного бизнес-пользователя 4.98
ВВЕДЕНИЕ
3 урока
1.
ДО приобретения курса - о курсе от автора курса...
↗
2.
Просто зашли поинтересоваться?
↗
3.
Как мы будем учиться
↗
ЗНАКОМСТВО с интерфейсом EXCEL
8 уроков
1.
Основные элементы интерфейса Excel
↗
2.
Панель быстрого доступа
↗
3.
Рабочее поле
↗
4.
Лента - главная управляющая часть программы
↗
5.
Строка формул
↗
6.
Нижняя часть (футер, подвал...) для работы с листами
↗
7.
Элемент-невидимка: контекстные меню
↗
8.
Итоги раздела
↗
НАЧИНАЕМ РАБОТУ
9 уроков
1.
Рабочее поле: Строки. Столбцы. Ячейки.
↗
2.
Подготовка и организация данных для работы
↗
3.
Ввод и заполнение данных
↗
4.
Перемещение, копирование и вставка данных
↗
5.
Формат значений ячеек
↗
6.
Поиск и замена данных
↗
7.
Сортировка
↗
8.
Фильтры
↗
9.
Итоги раздела
↗
ВЫЧИСЛЕНИЯ в EXCEL
12 уроков
1.
Excel как калькулятор
↗
2.
Волшебная кнопка F4 ИЛИ абсолютные и относительные ссылки
↗
3.
О встроенных в Excel функциях (или как их называют "формулах")
↗
4.
Общие ("школьные") математические формулы
↗
5.
"Продвинутые" математические формулы
↗
6.
Логические формулы
↗
7.
ВПР
↗
8.
Текстовые формулы
↗
9.
Вскользь и быстро о формулах даты и времени
↗
10.
И немного о статистике...
↗
11.
Комбинирование («вложение») формул
↗
12.
Итоги раздела
↗
СВОДНЫЕ ТАБЛИЦЫ ДАННЫХ
4 урока
1.
От массива данных - к первичным знаниям (теория и рассуждения)
↗
2.
Сводная таблица
↗
3.
Сводная диаграмма
↗
4.
Итоги раздела
↗
РАБОТА С ЛИСТАМИ
6 уроков
1.
Лист-черновик
↗
2.
Лист-категория
↗
3.
Как сделать лист-оглавление... - А зачем?
↗
4.
Задание: Поработать с листами
↗
5.
Лист-справочник
↗
6.
Лист-библиотека
↗
МЕЙКАП (Make-Up) или НАВОДИМ КРАСОТУ
13 уроков
1.
Для чего нам красота
↗
2.
Закрепление областей для удобства пользователя
↗
3.
Типы и внешний вид шрифтов
↗
4.
Форматирование строк, столбцов и ячеек
↗
5.
Группировка, ширина и высота строк.
↗
6.
Комплексное задание: навести красоту
↗
7.
Готовые шаблоны таблиц
↗
8.
Красота для сводной таблицы
↗
9.
Условное форматирование
↗
10.
Примечания к ячейкам
↗
11.
Добавление фигур
↗
12.
Задание: 2 в 1 - порисуем и прокомментируем
↗
13.
Итоги раздела
↗
ДИАГРАММЫ
10 уроков
1.
О визуализациях
↗
2.
Вставка диаграмм в Excel
↗
3.
Тест: О визуализации и вставке диаграмм
↗
4.
Круговая
↗
5.
Столбиковая
↗
6.
График
↗
7.
Комбинированная диаграмма
↗
8.
Точечная
↗
9.
Спарклайны (мини-диаграммы)
↗
10.
Итоги раздела
↗
ЗАЩИТА в EXCEL
5 уроков
1.
А если это коммерческая тайна? Как запаролить Excel-файл
↗
2.
Защита листа и книги
↗
3.
Задание: Защитить и распаролить
↗
4.
Проверка ввода данных: а то ли вносят?
↗
5.
Итоги раздела
↗
ПОСЛЕСЛОВИЕ
4 урока
1.
Полученные в курсе навыки в одном слайде
↗
2.
Обзор других возможностей Excel - превью продвинутого уровня
↗
3.
Напутствие
↗
4.
Бонус-лекция
↗