Курс на Stepik
Обложка курса «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python» на Stepik
Бесплатно

FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс FastAPI для начинающих: backend с нуля и первый api на python у себя на компьютере. Напишете REST API на python fastapi, поднимете сервер на python и отправите запрос — ответ в консоли или браузере. Затем два сервиса python backend обменяются данными, как сайт с нейросетью.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Учеников на курсе 103
Сертификаты, выданные на курсе «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Количество уроков 6
Тесты в курсе «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Количество квизов 22
Время прохождения курса «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Время прохождения курса
Обновления курса «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python» 1 раздел Уроки в курсе «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python» 6 уроков Тесты в курсе «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python» 22 теста Время прохождения курса «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python» 2 ч. Последнее обновление курса «FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python» обн. 5 августа 2026

BackEnd: DevOps и API

6 уроков
1. Введение в API
2. Первый API на FastAPI
3. POST, тело запроса и валидация
4. Вызов API из кода
5. Микросервисы: Backend + ML Service
6. Итоговый проект