Курс на Stepik
Обложка курса «Feast Feature Store. Практический курс» на Stepik
2 990 ₽

Feast Feature Store. Практический курс 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Единственный глубокий курс по Feast — open-source feature store для ML. Это не пересказ документации, а подробный разбор того, как Feast устроен под капотом и как его применяют в продакшене. Point-in-Time Join, материализация фичей, KafkaSource, онлайн-обслуживание через Redis — каждый механизм разобран на практике в реальной инфраструктуре (Docker, Spark, S3, Redis). Курс подсвечивает неочевидные ошибки, на которых обжигаются в проде. Для ML- и Data-инженеров, которым нужен Feature Store

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Учеников на курсе 5
Сертификаты, выданные на курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Feast Feature Store. Практический курс»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Количество квизов 69
Задачи с кодом в курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «Feast Feature Store. Практический курс»Время прохождения курса
Стоимость курса «Feast Feature Store. Практический курс»Стоимость курса 2 990 ₽
Обновления курса «Feast Feature Store. Практический курс»Обновления курса
Дата публикации курса «Feast Feature Store. Практический курс»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Feast Feature Store. Практический курс»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Feast Feature Store. Практический курс» 8 разделов Уроки в курсе «Feast Feature Store. Практический курс» 35 уроков Тесты в курсе «Feast Feature Store. Практический курс» 69 тестов Задачи в курсе «Feast Feature Store. Практический курс» 7 задач Время прохождения курса «Feast Feature Store. Практический курс» 0 ч. Последнее обновление курса «Feast Feature Store. Практический курс» обн. 25 мая 2026

Зачем нужны Feature Stores — какую проблему они решают

6 уроков
1. Что такое Feature Store?
2. Почему Feast?
3. Проблемы, которые решают Feature Stores
4. Обзор инфраструктуры курса
5. Вопросы
6. Обратная связь

Настройка инфраструктуры Feast

3 урока
1. Инициализация проекта Feast
2. Вопросы
3. Обратная связь

Сущности, источники данных и Feature Views

5 уроков
1. Сущности (Entities): «Кто/что» стоит за признаками
2. Источники данных: где хранятся фичи
3. Feature Views: группировка фичей
4. Вопросы
5. Обратная связь

Получение исторических фичей и Point-in-Time Join

5 уроков
1. Проблема Point-in-Time Join
2. Формирование Entity DataFrame
3. Использование get_historical_features()
4. Семантика Join: подробный разбор
5. Обратная связь

Материализация и online-serving

7 уроков
1. Зачем нужна материализация?
2. Запуск материализации
3. Получение онлайн-фичей
4. Сгораемые ключи: TTL в Feast
5. Как Redis обрабатывает записи
6. Запись в online store
7. Обратная связь

FeatureService

2 урока
1. FeatureService
2. Обратная связь

On-Demand Feature View и PushSource

4 урока
1. On-Demand Feature View
2. PushSource
3. Выбор подхода: batch, on-demand или push
4. Обратная связь

KafkaSource и потоковая обработка фичей

3 урока
1. KafkaSource — чтение фичей из Kafka
2. StreamFeatureView — трансформации на потоке
3. Обратная связь