Курс на Stepik
Обложка курса «Feast Feature Store. Практический курс» на Stepik
2 990 ₽

Feast Feature Store. Практический курс ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Единственный глубокий курс по Feast — open-source feature store для ML. Это не пересказ документации, а подробный разбор того, как Feast устроен под капотом и как его применяют в продакшене. Point-in-Time Join, материализация фичей, KafkaSource, онлайн-обслуживание через Redis — каждый механизм разобран на практике в реальной инфраструктуре (Docker, Spark, S3, Redis). Курс подсвечивает неочевидные ошибки, на которых обжигаются в проде. Для ML- и Data-инженеров, которым нужен Feature Store

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Учеников на курсе 7
Сертификаты, выданные на курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Feast Feature Store. Практический курс»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Количество квизов 69
Задачи с кодом в курсе «Feast Feature Store. Практический курс»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «Feast Feature Store. Практический курс»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Feast Feature Store. Практический курс»Стоимость курса 2 990 ₽ —
Обновления курса «Feast Feature Store. Практический курс»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Feast Feature Store. Практический курс»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Feast Feature Store. Практический курс»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Feast Feature Store. Практический курс» 8 разделов Уроки в курсе «Feast Feature Store. Практический курс» 35 уроков Тесты в курсе «Feast Feature Store. Практический курс» 69 тестов Задачи в курсе «Feast Feature Store. Практический курс» 7 задач Время прохождения курса «Feast Feature Store. Практический курс» 0 ч. Последнее обновление курса «Feast Feature Store. Практический курс» обн. 23 сентября 2026

Зачем нужны Feature Stores — какую проблему они решают

6 уроков
1. Что такое Feature Store? ↗
2. Почему Feast? ↗
3. Проблемы, которые решают Feature Stores ↗
4. Обзор инфраструктуры курса ↗
5. Вопросы ↗
6. Обратная связь ↗

Настройка инфраструктуры Feast

3 урока
1. Инициализация проекта Feast ↗
2. Вопросы ↗
3. Обратная связь ↗

Сущности, источники данных и Feature Views

5 уроков
1. Сущности (Entities): «Кто/что» стоит за признаками ↗
2. Источники данных: где хранятся фичи ↗
3. Feature Views: группировка фичей ↗
4. Вопросы ↗
5. Обратная связь ↗

Получение исторических фичей и Point-in-Time Join

5 уроков
1. Проблема Point-in-Time Join ↗
2. Формирование Entity DataFrame ↗
3. Использование get_historical_features() ↗
4. Семантика Join: подробный разбор ↗
5. Обратная связь ↗

Материализация и online-serving

7 уроков
1. Зачем нужна материализация? ↗
2. Запуск материализации ↗
3. Получение онлайн-фичей ↗
4. Сгораемые ключи: TTL в Feast ↗
5. Как Redis обрабатывает записи ↗
6. Запись в online store ↗
7. Обратная связь ↗

FeatureService

2 урока
1. FeatureService ↗
2. Обратная связь ↗

On-Demand Feature View и PushSource

4 урока
1. On-Demand Feature View ↗
2. PushSource ↗
3. Выбор подхода: batch, on-demand или push ↗
4. Обратная связь ↗

KafkaSource и потоковая обработка фичей

3 урока
1. KafkaSource — чтение фичей из Kafka ↗
2. StreamFeatureView — трансформации на потоке ↗
3. Обратная связь ↗