Курс на Stepik
Обложка курса «First Step in NLP 2.0» на Stepik
Бесплатно

First Step in NLP 2.0 ★ 4.811

Открыть на
STEPIK.ORG

Первый из серии мини-курсов, посвященный введению в Natural Language Processing и основам работы со строками в Python. Обновлен в ноябре 2023 года. Курс проводится преподавателями онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" факультета компьютерных наук Высшей школы экономики

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «First Step in NLP 2.0»Учеников на курсе 7 694
Сертификаты, выданные на курсе «First Step in NLP 2.0»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «First Step in NLP 2.0»Отзывов получено 37
Рейтинг курса «First Step in NLP 2.0»Рейтинг курса 4.811
Уроки в курсе «First Step in NLP 2.0»Количество уроков 24
Тесты в курсе «First Step in NLP 2.0»Количество квизов 29
Задачи с кодом в курсе «First Step in NLP 2.0»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «First Step in NLP 2.0»Время прохождения курса —
Обновления курса «First Step in NLP 2.0»Обновления курса — —
Дата публикации курса «First Step in NLP 2.0»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «First Step in NLP 2.0»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «First Step in NLP 2.0» 7 разделов Уроки в курсе «First Step in NLP 2.0» 24 урока Тесты в курсе «First Step in NLP 2.0» 29 тестов Задачи в курсе «First Step in NLP 2.0» 5 задач Время прохождения курса «First Step in NLP 2.0» 22 ч. Последнее обновление курса «First Step in NLP 2.0» обн. 17 сентября 2026

Знакомство

2 урока
1. О курсе ↗
2. Тест по Python ↗

Введение в машинное обучение

7 уроков
1. Введение ↗
2. Основные понятия машинного обучения ↗
3. Типы задач в машинном обучении ↗
4. Схема проекта по машинному обучению ↗
5. Оценка обобщающей способности модели ↗
6. Полезные материалы по введению в машинное обучение ↗
7. Домашнее задание - 1 ↗

3. Работа с текстом в Python

2 урока
1. Работа со строками ↗
2. Домашнее задание - 2 ↗

Bag-of-words. TF-IDF

2 урока
1. Векторизация текстов ↗
2. Домашнее задание - 3 ↗

Скрапинг и парсинг

3 урока
1. Скрапинг и парсинг ↗
2. Логирование в Python ↗
3. Домашнее задание - 4 ↗

Стоп-слова, лемматизация, стемминг. N-граммы

1 урок
1. Различные подходы к векторизации текстов ↗

Kaggle

7 уроков
1. Платформа для соревнований Kaggle ↗
2. Как зарегистрироваться на Kaggle ↗
3. Соревнование! ↗
4. Baseline-решение соревнования 2023-2024 ↗
5. Подведение итогов. Разбор лучших решений ↗
6. Разбор лучших решений соревнования [запись 2022 года] ↗
7. Обзор современного состояния NLP [запись 2022 года] ↗