Курс на Stepik
Обложка курса «First Step in NLP 2.0» на Stepik
Бесплатно

First Step in NLP 2.0 4.811

Открыть на
STEPIK.ORG

Первый из серии мини-курсов, посвященный введению в Natural Language Processing и основам работы со строками в Python. Обновлен в ноябре 2023 года. Курс проводится преподавателями онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" факультета компьютерных наук Высшей школы экономики

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «First Step in NLP 2.0»Учеников на курсе 7 560
Сертификаты, выданные на курсе «First Step in NLP 2.0»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «First Step in NLP 2.0»Отзывов получено 37
Рейтинг курса «First Step in NLP 2.0»Рейтинг курса 4.811
Уроки в курсе «First Step in NLP 2.0»Количество уроков 24
Тесты в курсе «First Step in NLP 2.0»Количество квизов 29
Задачи с кодом в курсе «First Step in NLP 2.0»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «First Step in NLP 2.0»Время прохождения курса
Обновления курса «First Step in NLP 2.0»Обновления курса
Дата публикации курса «First Step in NLP 2.0»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «First Step in NLP 2.0»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «First Step in NLP 2.0» 7 разделов Уроки в курсе «First Step in NLP 2.0» 24 урока Тесты в курсе «First Step in NLP 2.0» 29 тестов Задачи в курсе «First Step in NLP 2.0» 5 задач Время прохождения курса «First Step in NLP 2.0» 22 ч. Последнее обновление курса «First Step in NLP 2.0» обн. 10 августа 2026

Знакомство

2 урока
1. О курсе
2. Тест по Python

Введение в машинное обучение

7 уроков
1. Введение
2. Основные понятия машинного обучения
3. Типы задач в машинном обучении
4. Схема проекта по машинному обучению
5. Оценка обобщающей способности модели
6. Полезные материалы по введению в машинное обучение
7. Домашнее задание - 1

3. Работа с текстом в Python

2 урока
1. Работа со строками
2. Домашнее задание - 2

Bag-of-words. TF-IDF

2 урока
1. Векторизация текстов
2. Домашнее задание - 3

Скрапинг и парсинг

3 урока
1. Скрапинг и парсинг
2. Логирование в Python
3. Домашнее задание - 4

Стоп-слова, лемматизация, стемминг. N-граммы

1 урок
1. Различные подходы к векторизации текстов

Kaggle

7 уроков
1. Платформа для соревнований Kaggle
2. Как зарегистрироваться на Kaggle
3. Соревнование!
4. Baseline-решение соревнования 2023-2024
5. Подведение итогов. Разбор лучших решений
6. Разбор лучших решений соревнования [запись 2022 года]
7. Обзор современного состояния NLP [запись 2022 года]