Содержание пакета (4 курса)
1. JavaScript: самый быстрый курс 4.67
Модуль 1: Введение в JavaScript
7 уроков
1.
История и особенности JavaScript
↗
2.
Подключение скриптов к HTML
↗
3.
Основы синтаксиса
↗
4.
Переменные и типы данных
↗
5.
Операторы
↗
6.
Управляющие конструкции: условия и циклы
↗
7.
Функции: объявление и выражения
↗
Работа с данными
5 уроков
1.
Объекты и массивы
↗
2.
Строки и их методы
↗
3.
Числа и математические операции
↗
4.
Работа с датами
↗
5.
JSON: парсинг и строковое представление
↗
Продвинутые темы
5 уроков
1.
Область видимости и замыкания
↗
2.
ООП: Наследование и Инкапсуляция
↗
3.
Прототипы и наследование
↗
4.
Асинхронное программирование: Callbacks, Promises, Async/Await
↗
5.
События и обработчики событий
↗
Работа с Web
5 уроков
1.
DOM: основы работы с документом
↗
2.
Изменение структуры и стиля документа
↗
3.
Формы: элементы управления, валидация данных
↗
4.
AJAX и работа с сетью
↗
5.
Fetch API и Axios для современных веб-запросов
↗
The End
3 урока
1.
Что еще почитать/поделать?
↗
2.
Промокоды и скидки!
↗
3.
Спасибо!
↗
2. Python Data Science: самый быстрый курс 4.00
Введение в Python
4 урока
1.
Введение в язык программирования Python
↗
2.
Контроль потока
↗
3.
Функции и модули в Python
↗
4.
Работа с библиотеками Python
↗
Продвинутый Python
3 урока
1.
Объектно-ориентированное программирование в Python
↗
2.
Обработка исключений в Python
↗
3.
Чтение и запись файлов
↗
Python для обработки данных
8 уроков
1.
Библиотека NumPy: работа с числовыми массивами
↗
2.
NumPy: базовые возможности
↗
3.
Задачи по NumPy
↗
4.
Pandas: это аналог Excel
↗
5.
Pandas: базовые возможности
↗
6.
Pandas: расширенные возможности
↗
7.
Pandas: корреляция, агрегация и фильтрация
↗
8.
Задачи по Pandas
↗
Визуализация данных в Python
2 урока
1.
Библиотека Matplotlib: создание графиков и диаграмм
↗
2.
Seaborn — это библиотека визуализации Python, основанная на Matp
↗
Введение в машинное обучение с Python
4 урока
1.
Понимание машинного обучения и его видов
↗
2.
Библиотека Scikit-Learn: основы работы
↗
3.
Классификация и регрессия
↗
4.
Кластеризация и снижение размерности
↗
Проект
1 урок
1.
Разработка проекта с применением изученных техник
↗
The End
4 урока
1.
Что еще почитать/поделать?
↗
2.
Python cheat-sheet (шпаргалка)
↗
3.
Промокоды и скидки!
↗
4.
Спасибо!
↗
3. Python в нескучных примерах (50) 4.71
Установка Python и базовые навыки программирования
4 урока
1.
Установка Python и среды программирования
↗
2.
Весь Python за 9 шагов!
↗
3.
ООП в Python
↗
4.
Решения популярных проблем
↗
Нескучные примеры на Python
45 уроков
1.
Как проходить обучение по примерам?
↗
2.
Впечатляющая визуализация звездного неба
↗
3.
Рисуем радужный круг с использованием модуля turtle
↗
4.
Рисуем Дарт Вейдера по точкам
↗
5.
Генерация фрактала Мандельброта
↗
6.
Фибоначчиева последовательность
↗
7.
Создание графика функции с помощью библиотеки Matplotlib
↗
8.
Визуализация cos и sin с использованием библиотеки matplotlib
↗
9.
Визуализация данных с использованием библиотеки matplotlib
↗
10.
Сложное и красивое создание списка
↗
11.
Удаление дубликатов из списка
↗
12.
Сортировка пузырьком
↗
13.
Алгоритм быстрой сортировки
↗
14.
Код для управления ровером на Марсе
↗
15.
Управление ровером на Марсе
↗
16.
Вычисления текущего времени на планете Марс
↗
17.
Пишем "quine"
↗
18.
Проверка контрольной суммы QR кодов
↗
19.
Вычисление факториала числа рекурсией
↗
20.
Простой веб парсер
↗
21.
Парсинг данных с веб-страницы
↗
22.
Скачиваем файл с сайта
↗
23.
Извлекаем все ссылки с веб-страницы
↗
24.
Простой блокчейн
↗
25.
Блокчейн учет сотрудников
↗
26.
Нейросеть для классификации образцов*
↗
27.
Нейросеть для бинарной классификация образов*
↗
28.
Полносвязная нейросеть с PyTorch*
↗
29.
Своя нейросеть без библиотек высокого уровня*
↗
30.
Побитовые операторы
↗
31.
Использования побитовых операторов
↗
32.
Игра "Угадай число"
↗
33.
Игра "Камень, ножницы, бумага"
↗
34.
Игры "Крестики-нолики"
↗
35.
Создание файла с данными в формате CSV
↗
36.
Чтение и анализ данных из CSV-файла
↗
37.
База данных студентов на SQLite
↗
38.
Приветственный чат-бот
↗
39.
Чат-бот на Python с использованием библиотеки NLTK
↗
40.
Генерация паролей
↗
41.
Простой REST API на Python с использованием Flask
↗
42.
Простой веб-сервер на Python с http.server
↗
43.
Алгоритм поиска в глубину (DFS) на графе
↗
44.
Визуализация обхода графа в глубину
↗
45.
Структура данных для управления метро
↗
The End
4 урока
1.
Что еще почитать/поделать?
↗
2.
Python cheat-sheet (шпаргалка)
↗
3.
Промокоды и скидки!
↗
4.
Спасибо!
↗
4. Python: самый быстрый курс 4.74
Модуль 1: Введение в Python
6 уроков
1.
Введение в Python: История и применение
↗
2.
Установка Python и настройка среды разработки
↗
3.
Структура программы на Python: Синтаксис и комментарии
↗
4.
Типы данных и переменные в Python
↗
5.
Операторы в Python: арифметические, логические, сравнения
↗
6.
Ввод и вывод данных: функции input() и print()
↗
Модуль 2: Контроль потока
3 урока
1.
Условные операторы в Python: if, else, elif
↗
2.
Циклы в Python: for и while, управление циклами (break, continue
↗
3.
Функции range() и enumerate() в Python
↗
Модуль 3: Структуры данных
4 урока
1.
Списки в Python и операции над ними
↗
2.
Кортежи в Python
↗
3.
Множества в Python
↗
4.
Словари в Python
↗
Модуль 4: Функции
4 урока
1.
Определение функций: def и return в Python
↗
2.
Параметры функции и аргументы в Python
↗
3.
Локальные и глобальные переменные в Python
↗
4.
Анонимные функции: lambda в Python
↗
Модуль 5: Работа с файлами и исключения
2 урока
1.
Чтение и запись файлов в Python
↗
2.
Обработка исключений: try, except, finally в Python
↗
Модуль 6: Модули и пакеты
3 урока
1.
Импортирование модулей и функций в Python
↗
2.
Пакеты и пространства имен в Python
↗
3.
Полезные стандартные модули в Python: math, random, datetime
↗
Модуль 7: Введение в ООП
3 урока
1.
Классы и объекты в Python
↗
2.
Наследование и полиморфизм в Python
↗
3.
Инкапсуляция и абстракция в Python
↗
Модуль 8: Проект
1 урок
1.
Разработка проекта с применением изученных техник
↗
The End
4 урока
1.
Что еще почитать/поделать?
↗
2.
Python cheat-sheet (шпаргалка)
↗
3.
Промокоды и скидки!
↗
4.
Спасибо!
↗