Курс на Stepik
Обложка курса «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina» на Stepik
Бесплатно

Introduction to Data Science CS 842 University of Regina ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Data Science course

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Учеников на курсе 1 000
Сертификаты, выданные на курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Количество уроков 6
Тесты в курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Количество квизов 27
Задачи с кодом в курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Количество задач с кодом 9
Время прохождения курса «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Время прохождения курса —
Обновления курса «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina» 6 разделов Уроки в курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina» 6 уроков Тесты в курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina» 27 тестов Задачи в курсе «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina» 9 задач Время прохождения курса «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina» 3 ч. Последнее обновление курса «Introduction to Data Science CS 842 University of Regina» обн. 5 лет назад

1. Introduction to Data Science

1 урок
Открытый
1.1 Data Science ↗
1 013
138
13м 10с
3

2. Numpy, Python, and Simple Classification

1 урок
Открытый
2.1 Python for data science ↗
380
69
106м 36с
1

3. Notations and definitions for the course

1 урок
Открытый
3.1 Notations, definitions, Notions ↗
204
73
13м 59с
0

4. Fundamental algorithms

1 урок
Открытый
4.1 Linear regression, logistic regression ↗
190
50
45м 21с
0

5. Machine learning notations

1 урок
Открытый
5.1 Feature Engineering ... ↗
166
93
6м 35с
3

6. Model Building

1 урок
Открытый
6.1 Scikit-Learn ↗
55
1
0м 20с
0