Сколько стоит курс «Introduction to Marketing Analysis and Big Data»?

Курс «Introduction to Marketing Analysis and Big Data» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Introduction to Marketing Analysis and Big Data»?

Прохождение курса «Introduction to Marketing Analysis and Big Data» занимает примерно 5 часов.

Какой рейтинг у курса «Introduction to Marketing Analysis and Big Data»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 12 отзывов. На курсе обучается 3 514 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 211 учеников получили сертификат (6.0% завершаемость).

Где можно пройти курс «Introduction to Marketing Analysis and Big Data»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/123689.

Курс на Stepik

Обложка курса «Introduction to Marketing Analysis and Big Data» на Stepik

Бесплатно

Introduction to Marketing Analysis and Big Data ★ 5.000

Name: Introduction to Marketing Analysis and Big Data
Availability: InStock
Rating: 5.0 (12 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

What can you get as a result of the course "Marketing Analytics”? First, you can understand whether you enjoy analytics, since it’s is a very interesting thing: you never know for sure what will turn out as a result of the analysis. Secondly, you will become an irreplaceable person in the company if you develop a “market ear”, which, however, will be envied. Thirdly, you will not be afraid of business, which means you will become independent. And it's always a good thing.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	3 514
Сертификатов выдано	211
Отзывов получено	12
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	47
Количество квизов	43
Время прохождения курса	5 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	2 года назад	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Introduction to Marketing Analysis and Big Data»

7 разделов Уроки в курсе «Introduction to Marketing Analysis and Big Data»

47 уроков Тесты в курсе «Introduction to Marketing Analysis and Big Data»

43 теста Время прохождения курса «Introduction to Marketing Analysis and Big Data»

5 ч.

обн. 2 года назад

1. The concept of analysis and its structure

5 уроков

Закрытый

1.1 The concept of analysis and its structure ↗

3 052

577

16м 13с

Закрытый

1.2 Material for Further Study ↗

538

2м 10с

Закрытый

1.3 Marketing and Big data ↗

468

2м 43с

Закрытый

1.4 Home Task. Systematic approach to object selection ↗

424

2м 43с

Закрытый

1.5 Knowledge control ↗

435

192

4м 5с

2. Marketing analysis objectives determination

6 уроков

Закрытый

2.1 Marketing analysis objectives determination ↗

296

6м 11с

Закрытый

2.2 Material for Further Study ↗

252

8м 30с

Закрытый

2.3 Problems & Hypothesis ↗

233

6м 26с

Закрытый

2.4 Material for Further Study ↗

232

7м 49с

Закрытый

2.5 Homework ↗

237

4м 41с

Закрытый

2.6 Knowledge control ↗

267

172

2м 41с

3. Analysis information support

9 уроков

1 848

1 569

64м

Закрытый

3.1 Analysis information support ↗

234

8м 25с

Закрытый

3.2 Methodical instructions for performing independent work ↗

211

6м 59с

Закрытый

3.3 Homework ↗

207

123

0м 21с

Закрытый

3.4 Marketing Metrix ↗

210

9м 43с

Закрытый

3.5 Internet marketing metrics ↗

197

13м 56с

Закрытый

3.6 Homework ↗

205

114

0м 21с

Закрытый

3.7 Marketing Research process ↗

198

176

21м 4с

Закрытый

3.8 Student independent work assignment ↗

191

109

0м 16с

Закрытый

3.9 Marketing Research Report ↗

195

6м 59с

4. Methods of analysis

6 уроков

Закрытый

4.1 Methods of analysis ↗

203

9м 26с

Закрытый

4.2 1st rank Expert Methods ↗

189

10м 13с

Закрытый

4.3 2nd rank Expert Methods ↗

182

9м 12с

Закрытый

4.4 Morphological analysis ↗

179

8м 45с

Закрытый

4.5 Heuristic methods ↗

183

9м 3с

Закрытый

4.6 Mathematical and analytical methods ↗

190

164

57м 2с

5. Marketing and Big Data

7 уроков

Закрытый

5.1 Big Data. What makes data big ↗

190

4м 12с

Закрытый

5.2 V Big Data ↗

186

4м 58с

Закрытый

5.3 Data Science ↗

183

9м 52с

Закрытый

5.4 Data sources for analysis ↗

182

3м 59с

Закрытый

5.5 Big data analysis in marketing ↗

181

153

9м 12с

Закрытый

5.6 Problem ↗

179

110

0м 12с

Закрытый

5.7 Knowledge control ↗

231

139

3м 0с

-1

6. Analytic in digital marketing

13 уроков

2 114

1 781

41м

Закрытый

6.1 Task for analysing e-mail ↗

193

2м 13с

Закрытый

6.2 End-to-end Analytics ↗

169

5м 17с

Закрытый

6.3 A complex task ↗

166

100

0м 13с

Закрытый

6.4 Knowledge control ↗

200

170

3м 33с

Закрытый

6.5 Web analytics systems ↗

172

137

10м 28с

Закрытый

6.6 How to work with Google Analytics ↗

152

Закрытый

6.7 Tasks based on data obtained ↗

153

0м 8с

Закрытый

6.8 Social media marketing analysis ↗

148

6м 9с

Закрытый

6.9 A task to analyze ↗

150

0м 10с

Закрытый

6.10 Advertising campaigns results analysis ↗

149

7м 31с

Закрытый

6.11 Search trends analysis ↗

148

Закрытый

6.12 Tasks for analyzing ↗

154

0м 8с

Закрытый

6.13 E-mail Marketing Analytics ↗

160

8м 34с

7. Methodical instructions for design work

1 урок

Закрытый

7.1 Methodical instructions for design work ↗

202

180

18м 5с