Курс на Stepik
Обложка курса «Introduction to Python» на Stepik
Бесплатно

Introduction to Python 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Learning Python through an overview of its basic capabilities, which at the same time are fundamental for the development of neural networks using Deep Learning technologies.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Introduction to Python»Учеников на курсе 160
Сертификаты, выданные на курсе «Introduction to Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Introduction to Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Introduction to Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Introduction to Python»Количество уроков 83
Тесты в курсе «Introduction to Python»Количество квизов 205
Задачи с кодом в курсе «Introduction to Python»Количество задач с кодом 85
Время прохождения курса «Introduction to Python»Время прохождения курса
Обновления курса «Introduction to Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Introduction to Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Introduction to Python»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Introduction to Python» 27 разделов Уроки в курсе «Introduction to Python» 83 урока Тесты в курсе «Introduction to Python» 205 тестов Задачи в курсе «Introduction to Python» 85 задач Время прохождения курса «Introduction to Python» 7 ч. Последнее обновление курса «Introduction to Python» обн. 1 год назад

1. Hello, World!

5 уроков
Открытый
1.1 Общая информация о курсе
178
178
0м 12с
21
Открытый
1.2 Полезные ресурсы. Рекомендованная литература.
146
129
0м 24с
1
Открытый
1.3 Hello, World!
126
60
31м 47с
6
Открытый
1.4 Требования к докладу
110
110
1м 39с
-1
Открытый
1.5 Для самостоятельного изучения
108
108
0м 10с
-1

2. Creating a simple game

4 урока
Открытый
2.1 Программировать на Python играючи!
106
106
0м 20с
2
Открытый
2.2 Создаем программу "Бесполезные факты"
118
67
28м 33с
-1
Открытый
2.3 Game Over
107
107
0м 28с
-6
Открытый
2.4 Задание
105
105
0м 16с
-8

3. Introduction to Object Types

6 уроков
Закрытый
3.1 Типы объектов
122
103
3м 27с
-21
Закрытый
3.2 Имя объекта
116
104
3м 33с
2
Закрытый
3.3 Оператор присваивания. Некоторые операторы сравнения.
115
99
5м 48с
8
Открытый
3.4 Динамическая типизация. Строгая типизация
122
100
2м 15с
-9
Закрытый
3.5 Изменение типа объекта. Функция type(). Импорт модуля
112
97
5м 33с
-1
Закрытый
3.6 Ссылка на объект
107
96
1м 18с
3

4. Numbers

1 урок
Закрытый
4.1 Операторы выражений
107
73
9м 6с
-2

5. 01 Test Operations with numbers

1 урок
Закрытый
5.1 Tasks
93
78
14м 0с
0

6. Strings

2 урока
Закрытый
6.1 Основные операции со строками
98
77
5м 52с
-10
Закрытый
6.2 Сравнение строк
90
55
6м 26с
-3

7. None

1 урок
Закрытый
7.1 Объект None
87
79
0м 27с
1

8. Logical type bool: True, False

3 урока
Закрытый
8.1 Целочисленные значения 1 и 0
87
79
1м 14с
0
Закрытый
8.2 Логические операторы
88
75
3м 44с
-4
Закрытый
8.3 Сравнение, равенство и истина
87
63
7м 35с
-11

9. Conditional instruction if

2 урока
Закрытый
9.1 Conditional instruction if: general form
93
81
5м 53с
3
Закрытый
9.2 Conditional instruction if: multiple branching
93
80
2м 52с
0

10. Loop while

1 урок
Закрытый
10.1 while, break and continue
95
61
21м 43с
-15

11. Loop for

2 урока
Закрытый
11.1 A loop for: general format
89
54
7м 14с
-2
Закрытый
11.2 To iterate over each element in for: range() function
80
64
2м 20с
-4

12. Arrays

4 урока
Закрытый
12.1 Lists
98
81
16м 21с
-21
Закрытый
12.2 Tuples
95
72
28м 59с
-7
Закрытый
12.3 Sets
95
80
11м 44с
-5
Закрытый
12.4 Dictionaries
95
69
9м 0с
-4

13. Working with files

2 урока
Закрытый
13.1 Creating a file
96
71
6м 33с
-2
Закрытый
13.2 Reading a file
83
58
46м 43с
-24

14. Functions. Modules

3 урока
Закрытый
14.1 Functions
84
56
13м 1с
-5
Закрытый
14.2 Modules
76
19
6м 57с
-6
Закрытый
14.3 Recursion
52
32
1м 26с
-7

15. Classes

4 урока
Закрытый
15.1 Основы ООП
36
12
7м 51с
-10
Закрытый
15.2 Инструкция Class
26
12
8м 22с
-9
Закрытый
15.3 Экземпляр класса
24
11
4м 28с
0
Закрытый
15.4 Метод _init_
23
10
3м 23с
0

16. Final test

1 урок
Закрытый
16.1 Tasks
37
37
0м 15с
-1

17. Основы Numpy. Часть 1

3 урока
Закрытый
17.1 Общая информация
20
20
0м 17с
5
Закрытый
17.2 Массивы. Базовые понятия.
17
5
12м 17с
-1
Закрытый
17.3 Массивы. Базовая статистика.
15
13
0м 12с
2

18. 10 ЛР Основы Numpy. Часть 2

3 урока
Открытый
18.1 Понятие тензора
18
7
1м 31с
0
Открытый
18.2 Оси тензора
15
7
1м 17с
-4
Открытый
18.3 Массивы. Основы линейной алгебры.
15
6
4м 16с
1

19. 11 ЛР Представление данных для нейронных сетей. Часть 1.

3 урока
Открытый
19.1 Ключевые атрибуты тензора
15
15
0м 22с
-1
Открытый
19.2 Добавление осей
13
13
0м 6с
-3
Открытый
19.3 Набор данных MNIST
15
13
0м 8с
-3

20. 12 ЛР Представление данных для нейронных сетей. Часть 2.

2 урока
Открытый
20.1 Разметка
15
15
0м 12с
-3
Открытый
20.2 Создание обучающей и проверочной выборки
15
15
0м 18с
-1

21. Задачи на программирование (дополнительные)

11 уроков
Закрытый
21.1 Числа (задачи на программирование)
11
4
10м 57с
0
Закрытый
21.2 Строки (задачи на программирование)
10
4
1м 49с
0
Закрытый
21.3 Авторские задачи
10
1
1м 2с
-6
Закрытый
21.4 Код "Установка пароля пользователем"
12
3
0м 19с
-3
Закрытый
21.5 Массивы
12
1
6м 55с
-5
Закрытый
21.6 Код "Подсчет слов"
11
3
0м 14с
-2
Закрытый
21.7 Файлы
11
3
0м 13с
-4
Закрытый
21.8 Функции
12
1
3м 1с
1
Закрытый
21.9 Модули
12
12
0м 12с
-1
Закрытый
21.10 Рекурсия
12
3
0м 15с
0
Закрытый
21.11 Классы
11
3
0м 20с
0

22. Отчеты по лабораторным работам

9 уроков
Закрытый
22.1 Отчет по лабораторной работе №1 Работа со справочной информацией
11
2
0м 9с
-2
Закрытый
22.2 Отчет по лабораторной работе №3. Базовые операции: числа,строки
10
2
0м 6с
-1
Закрытый
22.3 Отчет по лабораторной работе №4. Условный оператор. Циклы.
11
2
0м 5с
-1
Закрытый
22.4 Отчет по лабораторной работе №5. Массивы.
11
11
0м 6с
-1
Закрытый
22.5 Отчет по лабораторной работе №6. Работа с файлами.
10
10
0м 6с
-1
Закрытый
22.6 Отчет по лабораторной работе №7. Функции. Модули.
11
2
0м 7с
-1
Закрытый
22.7 Отчет по лабораторной работе №8. Классы.
11
2
0м 7с
-1
Открытый
22.8 Отчет по лабораторной работе №9. Основы Numpy. Часть 1.
14
14
0м 17с
-1
Открытый
22.9 Отчет по лабораторной работе №10. Основы Numpy. Часть 2.
12
12
0м 27с
-1

23. Строковые методы

1 урок
Открытый
23.1 Манипуляции с цитатой
11
11
0м 12с
-1

24. 1 Тест

1 урок
Открытый
24.1 Вопросы
13
2
3м 16с
-7

25. Тест по основным понятиям курса

2 урока
Закрытый
25.1 Вопросы_часть_1
12
3
3м 3с
-6
Закрытый
25.2 Вопросы_часть_2
11
4
0м 17с
-2

26. Introduction to Reinforcement Learning (RL)

5 уроков
Закрытый
26.1 Part 1 Key Components of RL
32
20
3м 4с
1
Закрытый
26.2 Part 2 Reinforcement learning
31
13
18м 11с
0
Закрытый
26.3 Part 3 Greedy algorithm
29
14
9м 1с
1
Закрытый
26.4 Part 4 The computer program - Agent in the Labyrinth.
27
19
3м 38с
0
Закрытый
26.5 Part 5
28
18
4м 9с
0

27. Genetic_Algorithm

1 урок
Закрытый
27.1 Genetic Algorithm Code
28
7
2м 35с
0