Курс на Stepik
Обложка курса «Introduction to Python» на Stepik
Бесплатно

Introduction to Python ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Learning Python through an overview of its basic capabilities, which at the same time are fundamental for the development of neural networks using Deep Learning technologies.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Introduction to Python»Учеников на курсе 160
Сертификаты, выданные на курсе «Introduction to Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Introduction to Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Introduction to Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Introduction to Python»Количество уроков 83
Тесты в курсе «Introduction to Python»Количество квизов 205
Задачи с кодом в курсе «Introduction to Python»Количество задач с кодом 85
Время прохождения курса «Introduction to Python»Время прохождения курса —
Обновления курса «Introduction to Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Introduction to Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Introduction to Python»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Introduction to Python» 27 разделов Уроки в курсе «Introduction to Python» 83 урока Тесты в курсе «Introduction to Python» 205 тестов Задачи в курсе «Introduction to Python» 85 задач Время прохождения курса «Introduction to Python» 7 ч. Последнее обновление курса «Introduction to Python» обн. 1 год назад

Hello, World!

5 уроков
1. Общая информация о курсе ↗
2. Полезные ресурсы. Рекомендованная литература. ↗
3. Hello, World! ↗
4. Требования к докладу ↗
5. Для самостоятельного изучения ↗

Creating a simple game

4 урока
1. Программировать на Python играючи! ↗
2. Создаем программу "Бесполезные факты" ↗
3. Game Over ↗
4. Задание ↗

Introduction to Object Types

6 уроков
1. Типы объектов ↗
2. Имя объекта ↗
3. Оператор присваивания. Некоторые операторы сравнения. ↗
4. Динамическая типизация. Строгая типизация ↗
5. Изменение типа объекта. Функция type(). Импорт модуля ↗
6. Ссылка на объект ↗

Numbers

1 урок
1. Операторы выражений ↗

01 Test Operations with numbers

1 урок
1. Tasks ↗

Strings

2 урока
1. Основные операции со строками ↗
2. Сравнение строк ↗

None

1 урок
1. Объект None ↗

Logical type bool: True, False

3 урока
1. Целочисленные значения 1 и 0 ↗
2. Логические операторы ↗
3. Сравнение, равенство и истина ↗

Conditional instruction if

2 урока
1. Conditional instruction if: general form ↗
2. Conditional instruction if: multiple branching ↗

Loop while

1 урок
1. while, break and continue ↗

Loop for

2 урока
1. A loop for: general format ↗
2. To iterate over each element in for: range() function ↗

Arrays

4 урока
1. Lists ↗
2. Tuples ↗
3. Sets ↗
4. Dictionaries ↗

Working with files

2 урока
1. Creating a file ↗
2. Reading a file ↗

Functions. Modules

3 урока
1. Functions ↗
2. Modules ↗
3. Recursion ↗

Classes

4 урока
1. Основы ООП ↗
2. Инструкция Class ↗
3. Экземпляр класса ↗
4. Метод _init_ ↗

Final test

1 урок
1. Tasks ↗

Основы Numpy. Часть 1

3 урока
1. Общая информация ↗
2. Массивы. Базовые понятия. ↗
3. Массивы. Базовая статистика. ↗

10 ЛР Основы Numpy. Часть 2

3 урока
1. Понятие тензора ↗
2. Оси тензора ↗
3. Массивы. Основы линейной алгебры. ↗

11 ЛР Представление данных для нейронных сетей. Часть 1.

3 урока
1. Ключевые атрибуты тензора ↗
2. Добавление осей ↗
3. Набор данных MNIST ↗

12 ЛР Представление данных для нейронных сетей. Часть 2.

2 урока
1. Разметка ↗
2. Создание обучающей и проверочной выборки ↗

Задачи на программирование (дополнительные)

11 уроков
1. Числа (задачи на программирование) ↗
2. Строки (задачи на программирование) ↗
3. Авторские задачи ↗
4. Код "Установка пароля пользователем" ↗
5. Массивы ↗
6. Код "Подсчет слов" ↗
7. Файлы ↗
8. Функции ↗
9. Модули ↗
10. Рекурсия ↗
11. Классы ↗

Отчеты по лабораторным работам

9 уроков
1. Отчет по лабораторной работе №1 Работа со справочной информацией ↗
2. Отчет по лабораторной работе №3. Базовые операции: числа,строки ↗
3. Отчет по лабораторной работе №4. Условный оператор. Циклы. ↗
4. Отчет по лабораторной работе №5. Массивы. ↗
5. Отчет по лабораторной работе №6. Работа с файлами. ↗
6. Отчет по лабораторной работе №7. Функции. Модули. ↗
7. Отчет по лабораторной работе №8. Классы. ↗
8. Отчет по лабораторной работе №9. Основы Numpy. Часть 1. ↗
9. Отчет по лабораторной работе №10. Основы Numpy. Часть 2. ↗

Строковые методы

1 урок
1. Манипуляции с цитатой ↗

1 Тест

1 урок
1. Вопросы ↗

Тест по основным понятиям курса

2 урока
1. Вопросы_часть_1 ↗
2. Вопросы_часть_2 ↗

Introduction to Reinforcement Learning (RL)

5 уроков
1. Part 1 Key Components of RL ↗
2. Part 2 Reinforcement learning ↗
3. Part 3 Greedy algorithm ↗
4. Part 4 The computer program - Agent in the Labyrinth. ↗
5. Part 5 ↗

Genetic_Algorithm

1 урок
1. Genetic Algorithm Code ↗