Содержание курса
1. Hello, World!
5 уроков
668
585
32м
26
Открытый
1.1
Общая информация о курсе
↗
178
178
0м 12с
21
Открытый
1.2
Полезные ресурсы. Рекомендованная литература.
↗
146
129
0м 24с
1
Открытый
1.3
Hello, World!
↗
126
60
31м 47с
6
Открытый
1.4
Требования к докладу
↗
110
110
1м 39с
-1
Открытый
1.5
Для самостоятельного изучения
↗
108
108
0м 10с
-1
2. Creating a simple game
4 урока
436
385
29м
-13
Открытый
2.1
Программировать на Python играючи!
↗
106
106
0м 20с
2
Открытый
2.2
Создаем программу "Бесполезные факты"
↗
118
67
28м 33с
-1
Открытый
2.3
Game Over
↗
107
107
0м 28с
-6
Открытый
2.4
Задание
↗
105
105
0м 16с
-8
3. Introduction to Object Types
6 уроков
694
599
19м
-18
Закрытый
3.1
Типы объектов
↗
122
103
3м 27с
-21
Закрытый
3.2
Имя объекта
↗
116
104
3м 33с
2
Закрытый
3.3
Оператор присваивания. Некоторые операторы сравнения.
↗
115
99
5м 48с
8
Открытый
3.4
Динамическая типизация. Строгая типизация
↗
122
100
2м 15с
-9
Закрытый
3.5
Изменение типа объекта. Функция type(). Импорт модуля
↗
112
97
5м 33с
-1
Закрытый
3.6
Ссылка на объект
↗
107
96
1м 18с
3
4. Numbers
1 урок
107
73
9м
-2
Закрытый
4.1
Операторы выражений
↗
107
73
9м 6с
-2
5. 01 Test Operations with numbers
1 урок
93
78
14м
0
Закрытый
5.1
Tasks
↗
93
78
14м 0с
0
6. Strings
2 урока
188
132
11м
-13
Закрытый
6.1
Основные операции со строками
↗
98
77
5м 52с
-10
Закрытый
6.2
Сравнение строк
↗
90
55
6м 26с
-3
7. None
1 урок
87
79
0м
1
Закрытый
7.1
Объект None
↗
87
79
0м 27с
1
8. Logical type bool: True, False
3 урока
262
217
11м
-15
Закрытый
8.1
Целочисленные значения 1 и 0
↗
87
79
1м 14с
0
Закрытый
8.2
Логические операторы
↗
88
75
3м 44с
-4
Закрытый
8.3
Сравнение, равенство и истина
↗
87
63
7м 35с
-11
9. Conditional instruction if
2 урока
186
161
7м
3
Закрытый
9.1
Conditional instruction if: general form
↗
93
81
5м 53с
3
Закрытый
9.2
Conditional instruction if: multiple branching
↗
93
80
2м 52с
0
10. Loop while
1 урок
95
61
21м
-15
Закрытый
10.1
while, break and continue
↗
95
61
21м 43с
-15
11. Loop for
2 урока
169
118
10м
-6
Закрытый
11.1
A loop for: general format
↗
89
54
7м 14с
-2
Закрытый
11.2
To iterate over each element in for: range() function
↗
80
64
2м 20с
-4
12. Arrays
4 урока
383
302
64м
-37
Закрытый
12.1
Lists
↗
98
81
16м 21с
-21
Закрытый
12.2
Tuples
↗
95
72
28м 59с
-7
Закрытый
12.3
Sets
↗
95
80
11м 44с
-5
Закрытый
12.4
Dictionaries
↗
95
69
9м 0с
-4
13. Working with files
2 урока
179
129
51м
-26
Закрытый
13.1
Creating a file
↗
96
71
6м 33с
-2
Закрытый
13.2
Reading a file
↗
83
58
46м 43с
-24
14. Functions. Modules
3 урока
212
107
20м
-18
Закрытый
14.1
Functions
↗
84
56
13м 1с
-5
Закрытый
14.2
Modules
↗
76
19
6м 57с
-6
Закрытый
14.3
Recursion
↗
52
32
1м 26с
-7
15. Classes
4 урока
109
45
23м
-19
Закрытый
15.1
Основы ООП
↗
36
12
7м 51с
-10
Закрытый
15.2
Инструкция Class
↗
26
12
8м 22с
-9
Закрытый
15.3
Экземпляр класса
↗
24
11
4м 28с
0
Закрытый
15.4
Метод _init_
↗
23
10
3м 23с
0
16. Final test
1 урок
37
37
0м
-1
Закрытый
16.1
Tasks
↗
37
37
0м 15с
-1
17. Основы Numpy. Часть 1
3 урока
52
38
13м
6
Закрытый
17.1
Общая информация
↗
20
20
0м 17с
5
Закрытый
17.2
Массивы. Базовые понятия.
↗
17
5
12м 17с
-1
Закрытый
17.3
Массивы. Базовая статистика.
↗
15
13
0м 12с
2
18. 10 ЛР Основы Numpy. Часть 2
3 урока
48
20
6м
-3
Открытый
18.1
Понятие тензора
↗
18
7
1м 31с
0
Открытый
18.2
Оси тензора
↗
15
7
1м 17с
-4
Открытый
18.3
Массивы. Основы линейной алгебры.
↗
15
6
4м 16с
1
19. 11 ЛР Представление данных для нейронных сетей. Часть 1.
3 урока
43
41
1м
-7
Открытый
19.1
Ключевые атрибуты тензора
↗
15
15
0м 22с
-1
Открытый
19.2
Добавление осей
↗
13
13
0м 6с
-3
Открытый
19.3
Набор данных MNIST
↗
15
13
0м 8с
-3
20. 12 ЛР Представление данных для нейронных сетей. Часть 2.
2 урока
30
30
0м
-4
Открытый
20.1
Разметка
↗
15
15
0м 12с
-3
Открытый
20.2
Создание обучающей и проверочной выборки
↗
15
15
0м 18с
-1
21. Задачи на программирование (дополнительные)
11 уроков
124
38
22м
-20
Закрытый
21.1
Числа (задачи на программирование)
↗
11
4
10м 57с
0
Закрытый
21.2
Строки (задачи на программирование)
↗
10
4
1м 49с
0
Закрытый
21.3
Авторские задачи
↗
10
1
1м 2с
-6
Закрытый
21.4
Код "Установка пароля пользователем"
↗
12
3
0м 19с
-3
Закрытый
21.5
Массивы
↗
12
1
6м 55с
-5
Закрытый
21.6
Код "Подсчет слов"
↗
11
3
0м 14с
-2
Закрытый
21.7
Файлы
↗
11
3
0м 13с
-4
Закрытый
21.8
Функции
↗
12
1
3м 1с
1
Закрытый
21.9
Модули
↗
12
12
0м 12с
-1
Закрытый
21.10
Рекурсия
↗
12
3
0м 15с
0
Закрытый
21.11
Классы
↗
11
3
0м 20с
0
22. Отчеты по лабораторным работам
9 уроков
101
57
2м
-10
Закрытый
22.1
Отчет по лабораторной работе №1 Работа со справочной информацией
↗
11
2
0м 9с
-2
Закрытый
22.2
Отчет по лабораторной работе №3. Базовые операции: числа,строки
↗
10
2
0м 6с
-1
Закрытый
22.3
Отчет по лабораторной работе №4. Условный оператор. Циклы.
↗
11
2
0м 5с
-1
Закрытый
22.4
Отчет по лабораторной работе №5. Массивы.
↗
11
11
0м 6с
-1
Закрытый
22.5
Отчет по лабораторной работе №6. Работа с файлами.
↗
10
10
0м 6с
-1
Закрытый
22.6
Отчет по лабораторной работе №7. Функции. Модули.
↗
11
2
0м 7с
-1
Закрытый
22.7
Отчет по лабораторной работе №8. Классы.
↗
11
2
0м 7с
-1
Открытый
22.8
Отчет по лабораторной работе №9. Основы Numpy. Часть 1.
↗
14
14
0м 17с
-1
Открытый
22.9
Отчет по лабораторной работе №10. Основы Numpy. Часть 2.
↗
12
12
0м 27с
-1
23. Строковые методы
1 урок
11
11
0м
-1
Открытый
23.1
Манипуляции с цитатой
↗
11
11
0м 12с
-1
24. 1 Тест
1 урок
13
2
3м
-7
Открытый
24.1
Вопросы
↗
13
2
3м 16с
-7
25. Тест по основным понятиям курса
2 урока
23
7
3м
-8
Закрытый
25.1
Вопросы_часть_1
↗
12
3
3м 3с
-6
Закрытый
25.2
Вопросы_часть_2
↗
11
4
0м 17с
-2
26. Introduction to Reinforcement Learning (RL)
5 уроков
147
84
37м
2
Закрытый
26.1
Part 1 Key Components of RL
↗
32
20
3м 4с
1
Закрытый
26.2
Part 2 Reinforcement learning
↗
31
13
18м 11с
0
Закрытый
26.3
Part 3 Greedy algorithm
↗
29
14
9м 1с
1
Закрытый
26.4
Part 4 The computer program - Agent in the Labyrinth.
↗
27
19
3м 38с
0
Закрытый
26.5
Part 5
↗
28
18
4м 9с
0
27. Genetic_Algorithm
1 урок
28
7
2м
0
Закрытый
27.1
Genetic Algorithm Code
↗
28
7
2м 35с
0