Чему вы научитесь
- Подключить языковую модель к своему приложению на Java: консольному, веб-сервису, фоновой задаче. И перейти с облачной модели на локальную, заменив только сборку клиента
- Научить агента действовать: превратить обычный метод Java в инструмент, который модель вызывает сама, и получать факты вместо правдоподобных выдумок
- Получать от модели данные строгой формы: record вместо текста, который приходится разбирать руками
- Не дать агенту наломать дров: запереть исполнение кода в контейнере и поставить необратимые действия под подтверждение человека
- Дать агенту память, чтобы он помнил разговор между запросами и не терял его после перезапуска сервиса
- Собрать команду из нескольких агентов без готовой библиотеки: граф с развилками и чекпоинтами, конвейер, параллельная работа на виртуальных потоках, передача разговора между специалистами, общее обсуждение
- Заставить агента отвечать по вашим документам: собрать RAG и перевести его на векторный поиск в Qdrant
- Связать агента с внешним миром по трём открытым протоколам: MCP, A2A и AG-UI. И убедиться, что это работает между языками: к серверу на Java подключается клиент на Python
- Написать собственного кодинг-агента, который читает файлы, пишет код и проверяет себя запуском тестов
- Довести всё это до продакшена: считать расходы, видеть путь запроса в трейсах, закрыть от инъекций и утечек, проверять качество автоматическим экзаменом
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Опыт работы с ИИ не нужен. Всё, что необходимо знать о моделях, объясняется по ходу курса
Что нужно:
- Java на рабочем уровне: record, интерфейсы, лямбды, коллекции, ExecutorService
- HTTP и JSON: как устроены запрос и ответ. Spring знать не нужно — веб-сервер в курсе встроенный, из JDK
- Командная строка, Git и Docker на бытовом уровне
Виртуальные потоки встречаются в нескольких уроках, но знать их заранее не обязательно: где появятся, там и разберём
Из софта: JDK 26 (+ Gradle), любая среда разработки и Docker. Для нескольких уроков понадобится Python 3: на нём написан клиент «на другом языке», и его же запускает кодинг-агент
Из железа: от 16 ГБ памяти для модели поменьше, 32 ГБ или видеокарта от 16 ГБ — для крупной. На более скромной машине курс тоже проходится: модель придётся взять поменьше и ответов ждать дольше
Платный доступ к облачным моделям не потребуется ни разу. Единственный облачный пример повторять необязательно
Преподаватели курса
1 294
Как проходит обучение
12 модулей, 47 уроков, 89 заданий. Свой темп, доступ без ограничения по времени
Курс текстовый. Каждый урок устроен одинаково:
1. Полный код примера вместе с командой запуска. Его можно скопировать к себе и запустить, ещё не читая объяснений
2. Текстовая лекция — подробный разбор: почему сделано именно так, что программа напечатала на самом деле и где она ломается. Код в разборе тот же, что в первом шаге
3. Задания с автопроверкой: таблицы утверждений, сопоставления, восстановление порядка, пропуски в коде
Два практикума, в середине курса и ближе к концу:
- веб-сервис куратора, который ведёт независимые разговоры с разными студентами и продолжает их после перезапуска
- служба поддержки из двух программ: MCP-сервер с инструментами школы и агент, который подключается к нему по сети, ссылается на источники и спрашивает человека перед действиями
У обоих есть техническое задание и сценарий приёмки из четырёх шагов. Работы проверяются лично автором
Что вы получите
- Навык, который применим уже сейчас. Не «представление об ИИ», а умение подключить модель, дать ей инструменты, ограничить и проверить
- Готовый проект на Java, собранный вашими руками: 44 примера от первого агента до кодинг-агента. Забирайте в свой проект
- Понимание того, что внутри. Граф, оркестрация и протоколы написаны своими руками, поэтому чужая библиотека перестаёт быть чёрным ящиком
- Два проекта в портфолио с техническим заданием и приёмкой
- Независимость. Всё работает на вашей машине: без подписок, без зарубежных карт, без средств обхода блокировок и замедлений и без утечки данных наружу
- Понимание границ. Где модель надёжна, где выдумывает, где нарушает собственную инструкцию, и какие механизмы это ловят. В документации этого нет
- Справочник, к которому возвращаются. Текстовые лекции с кодом и настоящими прогонами останутся с вами после курса
- Сертификат об окончании