Чему вы научитесь
- Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python + ООП.
- Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с файлами, модули и пакеты, ООП и создадите свой проект!
- Вы изучите множество полезных библиотек.
- Вы узнаете как работать с побитовыми операциями, нейросетями, блокчейном,
- Узнаете как парсить сайты, как написать текстовую игру, как написать чат-бота, как сделать свой веб-сервер, как работать с API, как визуализировать данные.
- Вы научитесь работать с данными в Python, будете знать всю базу для специалиста Data Science. Вы изучите работу с численными данными (NumPy), работу с таблицами (Pandas), визуализацию данных, и введение в машинное обучение.
О курсе
Этот набор курсов включает две специализации для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Developer, плюс специализация Junior Data Scientist. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу Python в максимально короткий срок, второй дает возможность попробовать множество различных библиотек и нескучных идей кода, по сути являясь CookBook для дальнейшего развития. А третий позволяет в сжатые сроки пройти всю основу Data Science (Big Data, Анализ данных, основы AI).
Для кого этот курс
Пакет курсов подойдет и начинающим и даст много идей продолжающим (чтобы написать много кода и стать разработчиком). Программа доведет Вас до Junior Python Developer + Data Scientist самым быстрым и нескучным путем.
Начальные требования
Базовые навыки использования компьютера (набор текста и установка программ)
Преподаватели курса
1 695
Как проходит обучение
Самостоятельно, вопросы можно задавать в telegram канале https://t.me/KodduuPython
+Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсах
Что вы получите
- Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python.
- Попробуйте большое количество популярных библиотек Python.
- Изучите всю базу по Data Science: NumPy, Pandas, визуализация данных, введение в машинное обучение.
- Доступ в сообщество https://t.me/KodduuPython для дальнейшего развития навыком программирования
- Поддержку преподавателей курса через платформу Stepik
Нагрузка
10 часов