Курс на Stepik
Обложка курса «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля» на Stepik
669₽ -27%
--:--:--
489 ₽

LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля ★ 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

С нуля создайте production‑ready LLM‑приложение с открытым исходным кодом. Пройдите полный цикл: от разработки высокопроизводительного API на FastAPI до внедрения продвинутой RAG‑архитектуры с векторными базами данных (Qdrant, pgvector, ChromaDB), многокомпонентным поиском и оценкой качества ответов. Познакомитесь с reranker для повышения релевантности и научитесь оценивать качество с RAGAS. В финале — готовый сервис, который можно добавить в портфолио.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Учеников на курсе 104
Сертификаты, выданные на курсе «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Сертификатов выдано 12
Отзывы о курсе «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Количество уроков 20
Тесты в курсе «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Количество квизов 87
Время прохождения курса «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Время прохождения курса —
Стоимость курса «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Стоимость курса 669 ₽ —
Обновления курса «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
4.333 ★
из 5
3 отзыва
★★★★★
1
★★★★★
2
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Александр Костерин
Александр Костерин •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

Курс помог понять структуру и последовательность создания AI-продукта. Это помогла также систематизировать данные полученные на разных вебинарах из различных источников. Считаю, что в качестве задания после каждого урока все-таки было бы лучше выполнять то, что пройдено на уроке. Поэтапное выполнение проекта на каждом уроке дало бы положительный результат. Нужно также рассматривать варианты работы с российскими нейросетями или хотя бы указывать на возможные отличия в реализации (если есть). Курс выбирал именно по практической реализации продукта с 0.

Ответ
автора
Константин
Константин
28 августа 2026

Благодарю за отзыв, будем улучшаться! Дополню про российские нейросети, если вы имеете ввиду работу через API (как в курсе), то различий сильных нет (могут быть только в провайдерах)

Yura
Yura •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Искал курс, чтобы научится с нуля строить LLM приложения, это тот самый, который и нужен был. Автор разбирает темы от настройку окружения до метрик RAG сервиса, отличный!

Ответ
автора
Константин
Константин
9 августа 2026

Спасибо!

Семен Васильев
Семен Васильев •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Очень понравилось, что изучается полный стек для разработки LLM приложений, при изучении инструмента приводится пример кода, также в конце создаем самостоятельно проект

Ответ
автора
Константин
Константин
9 августа 2026

Спасибо за отзыв

Олег Майами
Олег Майами •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Курс еще выходит, но уже можно сделать вывод, что он отличный! Очень нравится подача автора, в курсе рассказываются только актуальные и необходимые инструменты, сразу же применяются на практике.

Ответ
автора
Константин
Константин
9 августа 2026

Благодарю!