Курс на Stepik
Обложка курса «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)» на Stepik
2 990 ₽

LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика) ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Полный курс по LLM и трансформерам с нуля: видеообъяснения, код на PyTorch и реальные проекты. Не сухая теория — а практическое понимание того, с чего зарождался ChatGPT

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Количество уроков 16
Тесты в курсе «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Количество квизов 17
Время прохождения курса «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Стоимость курса 2 990 ₽ —
Обновления курса «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)» 3 раздела Уроки в курсе «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)» 16 уроков Тесты в курсе «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)» 17 тестов Время прохождения курса «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)» 2 ч. Последнее обновление курса «LLM — Большие языковые модели: от 0 до middle (Python-практика)» обн. 13 мая 2026

Трансформеры

9 уроков
1. Вступление ↗
2. Google переводчик на RNN, это больше не SOTA? ↗
3. Механизм внимания (attention) ↗
4. Механизм самовнимания (self-attention) ↗
5. Позиционное кодирование ↗
6. Углубляемся в энкодер дальше ↗
7. Трансформер (режим обучения) ↗
8. Трансформер (режим инференса) ↗
9. Трансформер (дополнение) ↗

Практика и домашка (PyTorch)

3 урока
1. Первая модель seq2seq (практика) ↗
2. Решение домашки №1 ↗
3. Решение домашки №2 ↗

BERT и токенизация в моделях

3 урока
1. Вступление + Задача ЯМ ↗
2. Основные алгоритмы токенизации ↗
3. Алгоритм BERT ↗