Содержание курса
1. Введение в LLM
4 урока
2 104
1 363
56м
41
Закрытый
1.1
Что такое нейросети и ИИ? Какие задачи могут решать нейросети
↗
954
577
9м 26с
16
Закрытый
1.2
Что такое LLM? Развитие языковых моделей. Общие принципы работы
↗
494
317
27м 44с
18
Закрытый
1.3
Доступные LLM. Оценка мощности моделей
↗
351
279
13м 39с
4
Закрытый
1.4
Тесты
↗
305
190
7м 4с
3
2. Основы промптинга
3 урока
794
466
56м
23
Закрытый
2.1
Промпт и его структура. Базовые принципы промптинга
↗
310
146
21м 4с
10
Закрытый
2.2
Техники промптинга
↗
252
167
6м 21с
5
Закрытый
2.3
Фактчекинг и галлюцинации
↗
232
153
29м 50с
8
3. Генерация изображений
3 урока
502
390
31м
10
Закрытый
3.1
Как нейросеть видит и генерирует изображения
↗
181
134
14м 5с
2
Закрытый
3.2
Какие задачи может решать нейросеть для генерации изображений
↗
160
140
9м 29с
5
Закрытый
3.3
Промптинг для генерации изображений
↗
161
116
7м 25с
3
4. Генеративный ИИ в реальных задачах
4 урока
720
534
12м
12
Закрытый
4.1
Как начать использовать ИИ в повседневной жизни
↗
192
142
4м 20с
4
Закрытый
4.2
Менеджмент и маркетинг
↗
177
133
4м 7с
3
Закрытый
4.3
Дизайн
↗
169
121
1м 28с
2
Закрытый
4.4
Обучение
↗
182
138
2м 57с
3