Курс на Stepik
Обложка курса «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)» на Stepik
2 990 ₽

LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Полный курс по LLM и трансформерам с нуля: видеообъяснения, код на PyTorch и реальные проекты. Не сухая теория — а практическое понимание того, с чего зарождался ChatGPT

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Количество уроков 15
Тесты в курсе «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Количество квизов 17
Время прохождения курса «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Стоимость курса 2 990 ₽ —
Обновления курса «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «LLM на практике: от нуля до своей модели (Python, PyTorch)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Все вопросы перед оплатой можно задать здесь: 📞 t.me/SOFTMAX19
  • Разбираться, как работают RNN и механизм внимания, и почему трансформеры вытеснили рекуррентные сети.
  • Разберем вопросы, которые могут задач
  • Обучать и улучшать seq2seq-модели на PyTorch с вниманием и teacher forcing.
  • Понимать внутреннюю логику трансформеров и LLM, их архитектуру и принципы работы внимания.
  • Использовать трансформеры и применять их к своим задачам.

О курсе

Полный курс по LLM и трансформерам с нуля: видеообъяснения, код на PyTorch и реальные проекты. Не сухая теория — а практическое понимание того, с чего зарождался ChatGPT

Для кого этот курс

Этот курс для тех, кто хочет понять и использовать трансформеры на практике, а не просто читать про них. 🧠 Если вы знаете основы Python и немного работали с PyTorch — вы сможете пройти весь путь от RNN с вниманием до применения готовых LLM. Подойдёт студентам, дата-сайентистам, инженерам и всем, кто хочет разобраться, как устроен ChatGPT “под капотом”.

Начальные требования

  • Базовое владение Python (умение писать простые функции, работать со списками и циклами).

  • Минимальное представление о том, что такое нейросети (что есть “вход”, “выход”, “обучение”).

  • Желательно начальное знакомство с PyTorch, но все ключевые моменты разбираются на видео.

  • Готовность писать и запускать код, экспериментировать и разбираться в результатах.

Преподаватели курса

Аватар Софтмакс Softmax
Софтмакс Softmax
1 курс 3
→

Как проходит обучение

Видеоразборы (лекции + практика)

Домашка (все разборы домашек открыты, но лучше сначала попробовать самому) 

Нагрузка

3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям