Сколько стоит курс «LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода»?

Стоимость курса составляет 990.00 рублей

Какой рейтинг у курса «LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/294594.

Курс на Stepik

Обложка курса «LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода» на Stepik

990 ₽

LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода ★ 0.000

Name: LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода
Price: 990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Превратите вызов LLM в прод-сервис на FastAPI: стриминг ответов (SSE), rate limiting, ретраи и circuit breaker под отказы, кэш и бюджет токенов, structured output, логи и метрики, тесты на мок-LLM. 149 задач на код с автопроверкой в браузере — без API-ключа и VPN. В финале — сервис поддержки в Docker со скрытыми тестами. Нужен опыт вызова LLM из Python.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	37
Количество квизов	118
Количество задач с кодом	149
Стоимость курса	990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	31 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	hard	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода»

9 разделов Уроки в курсе «LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода»

37 уроков Тесты в курсе «LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода»

118 тестов Задачи в курсе «LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода»

149 задач Последнее обновление курса «LLM-приложения на FastAPI: от прототипа до прода»

обн. 31 августа 2026

О курсе

2 урока

1. О курсе ↗

2. Расскажи о себе ↗

Архитектура LLM-сервиса

4 урока

1. Из скрипта — в сервис ↗

2. Провайдер-абстракция: свой тонкий клиент ↗

3. Конфигурация и секреты ↗

4. Практикум M2: каркас сервиса ↗

Эндпоинты чата

4 урока

1. FastAPI-минимум: POST /chat ↗

2. Схемы и валидация ↗

3. Диалог и история: Conversation и Message ↗

4. Практикум M3: эндпоинты и схемы ↗

Стриминг

4 урока

1. Канонический stream-контракт ↗

2. SSE: поток поверх HTTP ↗

3. WebSocket и выбор транспорта ↗

4. Практикум M4: стриминг под ошибками ↗

Асинхронность и устойчивость

5 уроков

1. Async: не быстрее, а свободнее ↗

2. Очереди и фоновые задачи ↗

3. Rate limiting ↗

4. Ретраи с backoff и circuit breaker ↗

5. Практикум M5: устойчивый шлюз ↗

Кэширование и стоимость

4 урока

1. Токены и деньги: usage и бюджеты ↗

2. Кэш ответов и идемпотентность ↗

3. Семантический кэш и prompt caching — концепты ↗

4. Практикум M6: экономика сервиса ↗

Структурированный вывод

4 урока

1. Схема как контракт: валидация LLM-ответа ↗

2. Retry невалидного вывода ↗

3. Structured output в эндпоинте ↗

4. Практикум M7: жёсткие контракты ↗

Наблюдаемость и тесты

4 урока

1. Корреляционные ID и формат лога ↗

2. Метрики: TTFT vs total latency ↗

3. Тесты с мок-LLM и контрактные тесты ↗

4. Практикум M8: сервис под наблюдением ↗

Капстоун

6 уроков

1. ТЗ: сервис поддержки ShopDB ↗

2. Сборка I: ядро чата ↗

3. Сборка II: прод-слой ↗

4. RU-стек: GigaChat и OAuth-refresh ↗

5. Docker и 🖥️-финал «оживи сервис» ↗

6. Разбор и мост: куда дальше ↗