Отличный вводный курс по Langchain! Курс даёт достаточный обзор методик и инструментов для понимания использования фреймворка для создания агентов. Составлен грамотно, доступно, без воды, с упором на практическое понимание темы. У лектора явно преподавательский талант! Спасибо, Никита! Как по мне, не хватает только кратких конспектов уроков, но это не является особой проблемой, так как из кода и коммитов можно восстановить структуру :) В остальном - всё отлично!
Хорошо, быстро, но иногда слишком быстро, можно чуть больше посвятить описанию возможности различных классов
Никита, большое спасибо за данный курс! я много проходил курсов и этот курс стал для меня исключением, замечательная, не нудная подача материала. На протяжении всего обучения все задачи разбираются на базе примеров, не допуская возможности утонуть в новых знаниях. То что вы делаете заслуживает высоких оценок, буду с нетерпением ждать новых и интересных курсов! Курс выбрал как основу для погружения в технологии ИИ, конечно хотелось бы курс от Вас по LangGraph!
Зрелище захватывающее! Каждый ролик, как долгожданная серия сериала). Преподователю огромное СПАСИБО, очень приятно когда человек объясняющий в теме (бывают случаи в интернете, что идет пересказ чужого урока. Это безусловно считывается и оставляет неприятный шлейф). Выбор курса основан личным (не профессиональным) интересом к теме, поэтому новой информации для меня очень много. Выбирал по имиджу платформы Stepic, теперь появился ещё один критерий ... преподователь! 🤝
Отличный курс! Профессиональная подача материала. Лектор - супер!
Хороший курс, мне понравилось создавать агентов.
Курс - огонь 🔥 Минимум воды, максимум примеров, которые реально работают. Я не чистый программист, но за выходные спокойно разобрался и сделал чат-бота с RAG. Материал структурированный, поддержка, как всегда, на высоте. Особенно было полезно, что Никита показывает разные способы как подключиться к API из России без сложных танцев с бубном с покупкой карт и аккаунтов. Хотя с интерфейсом Яндекса пришлось повозиться, там космический корабль. В общем, если хотите быстро понять, как применять LLM в работе, а не просто слушать лекции — берите. Советую всем коллегам. Сам работаю в большой компании на должности близкой с IT, но далекой от разработки))