Курс на Stepik
Обложка курса «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python» на Stepik
5 900 ₽

LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по созданию AI-агентов на Python с помощью фреймворка LangChain. С нуля погружаемся в программирование Искусственного Интеллекта через локальные агенты на LangChain. Решаем реальные бизнес задачи, создаем инструменты, формируем цепочки, разбираемся с RAG и учимся создавать автономных мульти-системных агентов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Учеников на курсе 55
Сертификаты, выданные на курсе «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Количество уроков 73
Тесты в курсе «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Количество квизов 332
Задачи с кодом в курсе «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Стоимость курса 5 900 ₽
Обновления курса «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
3 отзыва
★★★★★
3
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Максим
Максим
2 месяца назад

Курс - огонь 🔥 Минимум воды, максимум примеров, которые реально работают. Я не чистый программист, но за выходные спокойно разобрался и сделал чат-бота с RAG. Материал структурированный, поддержка, как всегда, на высоте. Особенно было полезно, что Никита показывает разные способы как подключиться к API из России без сложных танцев с бубном с покупкой карт и аккаунтов. Хотя с интерфейсом Яндекса пришлось повозиться, там космический корабль. В общем, если хотите быстро понять, как применять LLM в работе, а не просто слушать лекции — берите. Советую всем коллегам. Сам работаю в большой компании на должности близкой с IT, но далекой от разработки))