Курс на Stepik
Обложка курса «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» » на Stepik
Бесплатно

Linmodr - «Линейные модели с использованием R» ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Задания к курсу "Линейные модели, дисперсионный и регрессионный анализ с использованием R". Только контрольные задания, вся теория очно.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Учеников на курсе 571
Сертификаты, выданные на курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Количество уроков 24
Тесты в курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Количество квизов 140
Задачи с кодом в курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Количество задач с кодом 43
Время прохождения курса «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Время прохождения курса —
Обновления курса «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» »Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» » 19 разделов Уроки в курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» » 24 урока Тесты в курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» » 140 тестов Задачи в курсе «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» » 43 задачи Время прохождения курса «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» » 6 ч. Последнее обновление курса «Linmodr - «Линейные модели с использованием R» » обн. 23 сентября 2026

Знакомство с R

1 урок
1. Знакомство с R ↗

Знакомство с ggplot2

1 урок
1. Знакомство с ggplot2 ↗

Описательная статистика

1 урок
1. Описательная статистика ↗

Тестирование гипотез

1 урок
1. Тестирование гипотез ↗

Простая линейная регрессия

1 урок
1. Простая линейная регрессия ↗

Основы линейной алгебры

1 урок
1. Основы линейной алгебры ↗

Описание и проверка значимости и валидности линейной модели

2 урока
1. Описание и проверка значимости линейной модели ↗
2. Проверка валидности линейной модели ↗

Множественная линейная регрессия. Выбор оптимальной модели

2 урока
1. Множественная линейная регрессия ↗
2. Выбор оптимальной модели ↗

Линейные модели с непрерывными и дискретными предикторами

1 урок
1. Линейные модели с непрерывными и дискретными предикторами ↗

Однофакторный дисперсионный анализ

1 урок
1. Однофакторный дисперсионный анализ ↗

Многофакторный дисперсионный анализ

1 урок
1. Многофакторный дисперсионный анализ ↗

GLM для нормально распределенных данных

1 урок
1. GLM для нормально распределенных данных ↗

GLM для счетных данных

1 урок
1. GLM для счетных данных ↗

GLM для бинарных данных

1 урок
1. GLM для бинарных данных ↗

GLMM для нормально-распределенных данных

1 урок
1. GLMM для нормально-распределенных данных ↗

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

1 урок
1. Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях ↗

GLMM для счетных данных

1 урок
1. GLMM для счетных данных ↗

GLMM для бинарных данных

1 урок
1. GLMM для бинарных данных ↗

Финальный тест

2 урока
1. Linmodr - финальный тест, часть 1 ↗
2. Linmodr - финальный тест, часть 2 ↗