Чему вы научитесь
MCP без магии: подключаем AI к инструментам
MCP — один из главных стандартов вокруг AI-агентов. Он помогает подключать модели к GitHub, браузеру, файлам, базам и другим инструментам. Но если подключать всё без границ, агент быстро получает лишние права.
Этот короткий курс объясняет MCP простым языком: что такое host/client/server, чем tools отличаются от resources, как подключать GitHub, browser/devtools и filesystem, где прятать токены, как не словить prompt injection и как собрать безопасный workflow.
Что будет внутри
- Понятная схема MCP: host, client, server, tools, resources, prompts.
- Практические сценарии: GitHub MCP, Browser/DevTools MCP, Filesystem MCP.
- Безопасность: OAuth, токены, scopes, prompt injection, tool poisoning.
- Чек-листы: первый read-only вызов, allow/ask/deny, audit и финальный шаблон подключения.
Кому подойдёт
Разработчикам, авторам курсов, фрилансерам и всем, кто пользуется Codex, Claude Code, Cursor, Copilot или другими AI-агентами и хочет подключать инструменты без хаоса.
Результат
За 1-2 часа вы поймёте, когда MCP реально нужен, как выбрать первый сервер, какие доступы давать, какие запрещать и как объяснить это команде или ученикам.
Источники
Курс опирается на официальные материалы MCP и живые серверы: MCP docs, MCP specification, Security Best Practices, GitHub MCP Server, Chrome DevTools MCP.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Достаточно понимать, что такое AI-агент, GitHub-репозиторий, браузер, файл проекта и API-токен. Писать MCP-сервер с нуля в этом курсе не нужно.
Преподаватели курса
95
Как проходит обучение
Короткие уроки, схемы, псевдо-скриншоты, мини-кейсы, тесты и задания в комментариях. Упор на понимание и безопасный workflow, а не на заучивание спецификации.