Чему вы научитесь
- Объяснять роль MCP между ИИ-клиентом и внешними инструментами
- Различать tools, resources и prompts
- Читать сессию: capabilities, list/call
- Оценивать риски доступа модели к данным
- Настраивать и читать MCP-коннекторы в IDE
- Проектировать минимальный скелет MCP-сервера
- Решать, когда MCP не нужен, и ловить типичные ошибки
О курсе
Короткий бесплатный мини-курс (~1,5–2,5 ч) для разработчиков и техлидов, которые уже работают с ИИ-ассистентами (Cursor, Claude и др.) и хотят понять, как Model Context Protocol (MCP) подключает к модели инструменты, данные и готовые сценарии — безопасно и без лишней магии.
Для кого этот курс
Разработчики и техлиды, использующие ИИ-ассистенты (Cursor, Claude и др.) и желающие понять MCP-коннекторы
Начальные требования
Курс рассчитан на практикующих разработчиков и техлидов. Специальной подготовки по MCP не нужно.
- опыт написания кода (любой язык);
- базовое понимание HTTP/API и JSON;
- желательно уже пробовали ИИ-ассистента (Cursor, Claude, Copilot и т.п.);
- умение читать короткие технические тексты на русском.
Поднимать свой MCP-сервер во время курса необязательно, но полезно для закрепления.
Преподаватели курса
19
Как проходит обучение
Самостоятельное прохождение в своём темпе. Два модуля, восемь коротких уроков: лонгрид на русском + квиз (1 балл).
- читаете урок (~10–20 мин);
- отвечаете на вопрос квиза с пояснениями к вариантам;
- по желанию примеряете чеклист к своим коннекторам в IDE.
Без вебинаров и дедлайнов. Ориентировочная нагрузка — 1,5–2,5 часа. Комментарии к урокам открыты.
Формат курса
Короткий бесплатный мини-курс (~1,5–2,5 ч), тексты + квизы
Нагрузка
1,5–2,5 часа