Содержание курса
1. Начало работы
1 урок
7
7
0м
0
Закрытый
1.1
Обзор курса
↗
7
7
-
0
2. Основы Model Context Protocol
3 урока
19
13
0м
0
Закрытый
2.1
Почему одних LLM недостаточно: рост Agentic AI
↗
7
5
-
0
Закрытый
2.2
Введение в MCP и его архитектуру
↗
7
4
-
0
Закрытый
2.3
Жизненный цикл MCP и протокол коммуникации
↗
5
4
-
0
3. Реализация односерверного MCP
3 урока
11
11
0м
0
Закрытый
3.1
Построение односерверной архитектуры MCP
↗
5
5
-
0
Закрытый
3.2
Добавление промптов в односерверный MCP
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.3
Добавление ресурсов в односерверный MCP
↗
3
3
-
0
4. Реализация мультисерверного MCP
3 урока
9
9
0м
0
Закрытый
4.1
Построение мультисерверной архитектуры MCP
↗
3
3
-
0
Закрытый
4.2
Добавление промптов в мультисерверный MCP
↗
3
3
-
0
Закрытый
4.3
Добавление ресурсов в мультисерверный MCP
↗
3
3
-
0
5. Расширение MCP с помощью внешних фреймворков
2 урока
7
7
0м
0
Закрытый
5.1
Реализация RAG-сервера с использованием MCP
↗
4
4
-
0
Закрытый
5.2
Интеграция MCP с LlamaIndex
↗
3
3
-
0
6. Наблюдаемость в MCP
2 урока
8
7
0м
0
Закрытый
6.1
Авторизация и аутентификация в MCP
↗
4
4
-
0
Закрытый
6.2
Логирование и отладка в MCP
↗
4
3
-
0
7. Создание ассистента для исследования изображений с использование
4 урока
15
15
0м
0
Закрытый
7.1
Постановка задачи и проектный Blueprint
↗
3
3
-
0
Закрытый
7.2
Создание мультимодального сервера
↗
4
4
-
0
Закрытый
7.3
Создание Research-сервера
↗
4
4
-
0
Закрытый
7.4
Разработка пользовательского интерфейса с использованием Gradio
↗
4
4
-
0