Чему вы научитесь
- Основные понятия в ML и способы его применения
- Как работать со статистическими данными на Python и визуализировать их
- Обработка данных для модели ML
- Математическая основа лежащая за моделями
- Основные виды алгоритмов машинного обучения и их принципы работы
- Способы оптимизации
- Оценка качества предсказаний
О курсе
Изучите основы машинного обучения за 3 месяца в школе ML от REU Data Science Club. Наш курс смешанного формата будет включать в себя еженедельные лекции, онлайн-семинары и практические домашние задания. На нем мы разберем темы, начиная от программирования на Python и заканчивая градиентным бустингом. Участники научатся работать с данными, строить ML модели и оптимизировать их. В конце курса будет финальный проект, который будет состоять из реальных задач!
Для кого этот курс
Этот курс предназначен для:
- Студентов
- Учеников старших классов, с продвинутыми знаниями в математике
- Аналитиков, желающих дополнить свои знания
- Всех остальных, ведь мы не ставим рамок для его изучения, и весь материал курса доступен для понимая большинству людей
Начальные требования
- Знание основ языка Python
- Математика на уровне 1 курса
Преподаватели курса
5 355
Как проходит обучение
Обучение проходит в смешанном формате. Каждую неделю, начиная со 2 марта 2023 года мы будем проводить лекции в РЭУ им. Г.В. Плеханова очно, а затем на следующий день выкладывать их в наш курс. Семинары будут открываться каждую неделю вместе с домашним заданием.
Что вы получите
- Навыки и знания, востребованные работодателем
- Обратную связь от специалистов из различных компаний
- Проекты для портфолио
- Умение работать с основными инструментами ML
- Знания для решения реальных задач
Нагрузка
8-10