Курс на Stepik
Обложка курса «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech» на Stepik
4 990 ₽

ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс - практическое руководство по ML System Design, основанное на реальных собеседованиях в Big Tech. Внутри - 180+ задач, которые отражают реальные вопросы, задаваемые кандидатам на позиции middle+/senior ML Engineer и Data Scientist. Курс не про “теорию ради теории”. Он про то, как: - думать как senior инженер - задавать правильные вопросы - проектировать ML-системы с нуля

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Учеников на курсе 5
Сертификаты, выданные на курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Количество уроков 23
Тесты в курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Количество квизов 177
Задачи с кодом в курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Время прохождения курса —
Стоимость курса «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Стоимость курса 4 990 ₽ —
Обновления курса «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Обновления курса — —
Дата публикации курса «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech»Последнее обновление — ———
Сложность hard — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech» 8 разделов Уроки в курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech» 23 урока Тесты в курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech» 177 тестов Задачи в курсе «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech» 3 задачи Время прохождения курса «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech» 0 ч. Последнее обновление курса «ML System Design: как проходить собеседования в Big Tech» обн. 29 мая 2026

1. Как рождаются ML-системы

3 урока
Открытый
1.1 Как декомпозировать Бизнес задачу ↗
4
2
-
0
Закрытый
1.2 Какие вопросы стоит задавать ↗
2
2
-
0
Закрытый
1.3 Самые частые trade-offs ↗
2
2
-
0

2. Откуда берутся данные

4 урока
Закрытый
2.1 ETL ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.2 Batch vs Streaming ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.3 Администрирование ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.4 Домены данных ↗
2
2
-
0

3. Feature Engineering + Feature Store

3 урока
Закрытый
3.1 Offline vs Online ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.2 Consistency ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.3 Data Leakage ↗
2
2
-
0

4. Pipeline обучения

3 урока
Закрытый
4.1 Обучение модели ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.2 Retraining (trigger-based vs schedule) ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.3 Оркестрация (Airflow) ↗
2
2
-
0

5. Model Serving

3 урока
Закрытый
5.1 Online vs Batch ↗
2
2
-
0
Закрытый
5.2 Latency ↗
2
2
-
0
Закрытый
5.3 Caching ↗
2
2
-
0

6. Мониторинг

2 урока
Закрытый
6.1 Data drift / Concept drift ↗
3
2
-
0
Закрытый
6.2 Онлайн метрики ↗
2
2
-
0

7. Лучшие практики

1 урок
Закрытый
7.1 🔥 Фреймворк ↗
2
2
-
0

8. Практика

3 урока
Закрытый
8.1 Рекомендации ↗
3
2
-
0
Закрытый
8.2 Fraud detection в real-time ↗
2
2
-
0
Закрытый
8.3 Churn prediction ↗
3
2
-
0