Курс на Stepik
Обложка курса «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle» на Stepik
Бесплатно

Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Это подробный roadmap по Machine Learning и Data Science — пошаговый план обучения с нуля до уровня Middle/Advanced, который показывает, какие навыки, инструменты и проекты нужно освоить.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Учеников на курсе 584
Сертификаты, выданные на курсе «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Количество квизов 15
Время прохождения курса «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Время прохождения курса —
Обновления курса «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle» 5 разделов Уроки в курсе «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle» 15 уроков Тесты в курсе «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle» 15 тестов Время прохождения курса «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle» 0 ч. Последнее обновление курса «Machine Learning & Data Science Roadmap 2026: c нуля до Middle» обн. 28 февраля 2026

1. Уровень Pre-Junior

3 урока
Закрытый
1.1 Python для Data Science ↗
38
9
0м 11с
0
Закрытый
1.2 Работа с данными и EDA ↗
12
9
1м 34с
0
Закрытый
1.3 Статистика и линейная алгебра ↗
10
6
-
0

2. Уровень Junior

3 урока
Закрытый
2.1 Базовые алгоритмы ML ↗
8
7
-
0
Закрытый
2.2 Ансамбли и продвинутые методы ↗
9
6
-
0
Закрытый
2.3 Введение в нейронные сети ↗
7
6
-
0

3. Уровень Middle

4 урока
Закрытый
3.1 Deep Learning и Computer Vision ↗
7
6
-
0
Закрытый
3.2 NLP ↗
6
6
-
0
Закрытый
3.3 Рекомендательные системы ↗
7
5
-
0
Закрытый
3.4 Time Series и Graph ML ↗
5
5
-
0

4. Уровень Advanced

4 урока
Закрытый
4.1 Reinforcement Learning ↗
5
4
-
0
Закрытый
4.2 Генеративные модели и LLM ↗
5
4
-
0
Закрытый
4.3 MLOps ↗
5
4
-
0
Закрытый
4.4 Этика и Explainable AI ↗
4
4
-
0

5. Заключение

1 урок
Закрытый
5.1 Куда двигаться дальше ↗
4
4
-
0