Содержание курса
1. Supervised Learning
10 уроков
6 640
1 487
33м
4
Закрытый
1.1
Introduction into Machine Learning
↗
2 918
400
6м 30с
2
Закрытый
1.2
Linear Regression with One Variable
↗
994
183
8м 17с
3
Закрытый
1.3
Linear Regression with Multiple Variables
↗
499
132
4м 48с
-1
Открытый
1.4
Logistic Regression
↗
458
128
4м 48с
0
Открытый
1.5
Regularization
↗
390
126
2м 4с
0
Открытый
1.6
Neural Networks: Representation
↗
317
122
1м 18с
0
Открытый
1.7
Neural Networks: Learning
↗
273
110
1м 28с
0
Открытый
1.8
Advice for Applying Machine Learning
↗
287
97
3м 49с
0
Закрытый
1.9
Machine Learning System Design
↗
245
95
3м 44с
0
Открытый
1.10
Support Vector Machines
↗
259
94
2м 34с
0
2. Unsupervised Learning
3 урока
764
276
6м
1
Открытый
2.1
Clustering
↗
356
92
2м 12с
1
Открытый
2.2
Dimensionality Reduction
↗
193
91
2м 39с
0
Открытый
2.3
Anomaly Detection
↗
215
93
2м 48с
0