Курс на Stepik
Обложка курса «Machine Learning в страховании» на Stepik
Бесплатно

Machine Learning в страховании 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Вы узнаете чем обусловлен успех машинного обучения в области страхования, сможете разобраться в основных процессах в сфере страхования и ознакомиться с наиболее часто применяемыми в страховании моделями и технологиями машинного обучения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Machine Learning в страховании»Учеников на курсе 113
Сертификаты, выданные на курсе «Machine Learning в страховании»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Machine Learning в страховании»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Machine Learning в страховании»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Machine Learning в страховании»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Machine Learning в страховании»Количество квизов 6
Задачи с кодом в курсе «Machine Learning в страховании»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Machine Learning в страховании»Время прохождения курса
Обновления курса «Machine Learning в страховании»Обновления курса
Дата публикации курса «Machine Learning в страховании»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Machine Learning в страховании»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Machine Learning в страховании» 4 раздела Уроки в курсе «Machine Learning в страховании» 13 уроков Тесты в курсе «Machine Learning в страховании» 6 тестов Задачи в курсе «Machine Learning в страховании» 3 задачи Время прохождения курса «Machine Learning в страховании» 5 ч. Последнее обновление курса «Machine Learning в страховании» обн. 2 года назад

Применение машинного обучения в страховании

4 урока
1. О страховом деле
2. Исследование данных страховой компании
3. Применение Git в проектах сферы страхования
4. Практическое задание

Использование GLM для моделирования в сфере страхования

4 урока
1. Предобработка данных
2. ML-алгоритмы
3. Применение GLM в страховании
4. Практическое задание

Использование GBM для моделирования в сфере страхования

3 урока
1. Теория GBM
2. Построение GBM для моделирования частоты
3. Практическое задание

Деплой модели машинного обучения в сфере страхования

2 урока
1. Деплой модели
2. Практическое задание