Machine Learning и Data Science: подготовка к собеседованиям ★ 5.000

Курс для подготовки к техническим собеседованиям по Data Science и Machine Learning. Помогает не просто повторить теорию, а научиться давать чёткие и понятные ответы на интервью

Курс подойдёт тем, у кого уже есть базовая подготовка в IT и Machine Learning и кто готовится к техническим собеседованиям или хочет структурировать свои знания. Подойдёт: • студентам технических и математических специальностей; • junior/middle-специалистам в Data Science и смежных областях; • специалистам из других IT-направлений, переходящим в Data Science / Machine Learning; • кандидатам, уже проходившим собеседования и желающим лучше понимать логику вопросов. При необходимости в курсе есть раздел с повторением базовых тем.

Если большая часть пунктов ниже вам знакома, курс подойдёт вам по уровню.

Перед началом желательно иметь базовую подготовку в Python, математике и Machine Learning.

Python

— базовые конструкции языка;
— написание простых функций;
— работа с массивами и таблицами данных (NumPy, pandas на базовом уровне).

Математика

— школьная математика;
— базовое представление о производных, линейной алгебре, вероятности и статистике: векторы, матрицы, среднее, дисперсия, распределения.

Machine Learning

— знакомы с классическими алгоритмами (линейные модели, деревья, ансамбли);
— понимание базовых понятий: обучение модели, признаки, целевая переменная, переобучение.

Обучение построено вокруг подготовки к техническим собеседованиям по Data Science и Machine Learning.

Каждая тема проходит в формате:

— разбор теории;
— закрепление на заданиях;
— вопросы с реальных собеседований.

В курсе вас ждёт:

• структурированные материалы по ключевым темам Machine Learning;
• задания для закрепления и проверки понимания;
• вопросы с реальных собеседований;
• практика построения чётких и понятных ответов в формате технического интервью.