Курс на Stepik
Обложка курса «Machine Learning и Data Science: практический минимум» на Stepik
1 490 ₽

Machine Learning и Data Science: практический минимум ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Концентрированный практический минимум для подготовки к ML/DS-собеседованиям: Python, структуры данных, NumPy, pandas и базовая математика. Курс поможет быстро повторить фундамент, найти пробелы и увереннее отвечать на технические вопросы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Количество квизов 50
Задачи с кодом в курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Количество задач с кодом 8
Время прохождения курса «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Machine Learning и Data Science: практический минимум»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум» 5 разделов Уроки в курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум» 10 уроков Тесты в курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум» 50 тестов Задачи в курсе «Machine Learning и Data Science: практический минимум» 8 задач Время прохождения курса «Machine Learning и Data Science: практический минимум» 2 ч. Последнее обновление курса «Machine Learning и Data Science: практический минимум» обн. 13 ноября 2026

Введение и основы Python

2 урока
1. Как работать с курсом ↗
2. Основы Python ↗

NumPy: массивы и разбиение данных

1 урок
1. NumPy: массивы и разбиение данных ↗

Визуализация, анализ данных и scikit-learn

3 урока
1. Matplotlib и Seaborn: визуализация данных ↗
2. С собеседования: VK — анализ CTR на Pandas ↗
3. С собеседования: Т-Банк — новый признак в scikit-learn ↗

Математика для DS/ML-интервью

1 урок
1. Математика для DS/ML-интервью ↗

Вопросы с собеседований

3 урока
1. Вопросы с собеседований: математика ↗
2. Вопросы с собеседований: Python ↗
3. Вопросы с собеседований: работа с данными ↗