Содержание курса
1. Основы Python 3
4 урока
314
140
97м
6
Открытый
1.1
Структуры данных в Python 3
↗
135
43
14м 30с
4
Закрытый
1.2
Строка (String)
↗
53
34
25м 21с
2
Открытый
1.3
Список (list) и Кортеж (tuple)
↗
67
34
27м 4с
1
Открытый
1.4
Множество (set) и Словарь (dict)
↗
59
29
31м 46с
-1
2. Предварительная обработка данных на Python 3
3 урока
196
102
51м
3
Открытый
2.1
Библиотека Pandas. Методы для работы с файлами
↗
69
34
10м 42с
2
Открытый
2.2
Библиотека Pandas. Методы и атрибуты DataFrame
↗
70
35
26м 49с
0
Открытый
2.3
Библиотека Pandas. Группировка и сортировка
↗
57
33
16м 39с
1
3. Машинное обучение на Python 3 (деревья решений)
2 урока
126
55
54м
1
Открытый
3.1
Scikit-learn. Общие сведения
↗
62
33
6м 28с
1
Открытый
3.2
Scikit-learn. Деревья решений
↗
64
22
47м 25с
0
4. Машинное обучение на Python 3 (метрики и ансамбли)
2 урока
23
6
0м
0
Закрытый
4.1
Scikit-learn. Метрики качества моделей
↗
13
3
-
0
Закрытый
4.2
Scikit-learn. Ансамбли
↗
10
3
-
0