Курс на Stepik
Обложка курса «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы» на Stepik
Бесплатно

Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящён визуализации данных в Python с помощью Matplotlib. В формате 9 модулей и 42 уроков вы разберёте базовые и более сложные приёмы построения графиков и подготовки наглядных визуализаций.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Учеников на курсе 33
Сертификаты, выданные на курсе «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Количество уроков 44
Тесты в курсе «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Количество квизов 10
Задачи с кодом в курсе «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Количество задач с кодом 283
Обновления курса «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Обновления курса
Дата публикации курса «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Matplotlib в Python: основы и продвинутые приёмы»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • создавать графики и диаграммы с помощью Matplotlib
  • настраивать внешний вид визуализаций в Python
  • выбирать подходящий тип графика под задачу
  • оформлять подписи, легенды и элементы графика
  • применять Matplotlib для анализа и представления данных
  • создавать более гибкие визуализации на основе возможностей библиотеки

О курсе

Курс посвящён визуализации данных в Python с помощью Matplotlib. В формате 9 модулей и 42 уроков вы разберёте базовые и более сложные приёмы построения графиков и подготовки наглядных визуализаций.

Для кого этот курс

Курс подойдёт тем, кто работает или начинает работать с данными в Python и хочет научиться визуализировать результаты анализа.

  • начинающим Python-разработчикам, которым нужны графики и диаграммы в проектах;
  • студентам и слушателям курсов по анализу данных;
  • аналитикам, которым важно представлять данные наглядно;
  • тем, кто уже знаком с Python и хочет системно разобраться с Matplotlib.

Начальные требования

Для прохождения курса желательно знать базовый синтаксис Python: переменные, списки, функции и работу с библиотеками.

Опыт работы с Matplotlib не требуется. Знание основ анализа данных будет полезно, но не является обязательным требованием.

Преподаватели курса

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям