Курс на Stepik
Обложка курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» на Stepik
1 750₽ -10%
--:--:--
1 575

Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

📊 Научитесь превращать данные в понятные и красивые графики с помощью Matplotlib и Seaborn. Освойте визуализацию категориальных и числовых данных, анализ корреляций, EDA и временных рядов, чтобы быстрее находить закономерности и уверенно презентовать результаты анализа. 🚀

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Учеников на курсе 222
Сертификаты, выданные на курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 11
Отзывы о курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Количество квизов 117
Время прохождения курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Стоимость курса 1 750 ₽
Обновления курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» 4 раздела Уроки в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» 16 уроков Тесты в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» 117 тестов Время прохождения курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» 4 ч. Последнее обновление курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» обн. 15 июня 2026

Основы визуализации данных с Matplotlib

5 уроков
1. Введение в визуализацию данных
2. Визуализация категориальных признаков
3. Визуализация числовых признаков
4. Визуализация изменений и зависимостей
5. Оформление графиков

Продвинутые возможности Matplotlib

3 урока
1. Работа с несколькими графиками
2. Настройка фигур и осей
3. Сохранение и экспорт графиков

Визуализация данных с Seaborn

5 уроков
1. Знакомство с Seaborn
2. Визуализация категориальных признаков
3. Визуализация числовых признаков
4. Визуализация связей между признаками
5. Комплексный анализ данных

Визуализация временных рядов

3 урока
1. Визуализация временных рядов в Matplotlib
2. Визуализация временных рядов в Seaborn
3. Подведем итоги