Курс на Stepik
Обложка курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» на Stepik
1 750 ₽

Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

📊 Научитесь превращать данные в понятные и красивые графики с помощью Matplotlib и Seaborn. Освойте визуализацию категориальных и числовых данных, анализ корреляций, EDA и временных рядов, чтобы быстрее находить закономерности и уверенно презентовать результаты анализа. 🚀

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Учеников на курсе 222
Сертификаты, выданные на курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 10
Отзывы о курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Количество квизов 117
Время прохождения курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Стоимость курса 1 750 ₽ —
Обновления курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» 4 раздела Уроки в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» 16 уроков Тесты в курсе «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» 117 тестов Время прохождения курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» 4 ч. Последнее обновление курса «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» обн. 15 июня 2026

1. Основы визуализации данных с Matplotlib

5 уроков
Закрытый
1.1 Введение в визуализацию данных ↗
188
30
11м 42с
0
Закрытый
1.2 Визуализация категориальных признаков ↗
33
15
15м 18с
0
Закрытый
1.3 Визуализация числовых признаков ↗
17
11
16м 37с
0
Закрытый
1.4 Визуализация изменений и зависимостей ↗
12
11
16м 55с
0
Закрытый
1.5 Оформление графиков ↗
13
11
13м 26с
0

2. Продвинутые возможности Matplotlib

3 урока
Закрытый
2.1 Работа с несколькими графиками ↗
14
9
21м 49с
0
Закрытый
2.2 Настройка фигур и осей ↗
10
9
10м 11с
0
Закрытый
2.3 Сохранение и экспорт графиков ↗
9
8
10м 47с
0

3. Визуализация данных с Seaborn

5 уроков
Закрытый
3.1 Знакомство с Seaborn ↗
12
7
8м 19с
0
Закрытый
3.2 Визуализация категориальных признаков ↗
10
6
15м 12с
0
Закрытый
3.3 Визуализация числовых признаков ↗
12
6
14м 54с
0
Закрытый
3.4 Визуализация связей между признаками ↗
9
6
9м 50с
0
Закрытый
3.5 Комплексный анализ данных ↗
7
6
9м 36с
0

4. Визуализация временных рядов

3 урока
Закрытый
4.1 Визуализация временных рядов в Matplotlib ↗
9
7
-
0
Закрытый
4.2 Визуализация временных рядов в Seaborn ↗
8
7
-
0
Закрытый
4.3 Подведем итоги ↗
8
8
-
0