Чему вы научитесь
- Устанавливать DBeaver и подключаться к базе данных
- Разворачивать Metabase локально с помощью Docker и виртуальной машины
- Арендовать сервер и устанавливать Metabase на удаленный сервер
- Подключать базы данных к Metabase
- Создавать и структурировать коллекции
- Работать с различными типами вопросов
- Создавать визуализации: Table, Number, Detail, Bar, Row, Line, Area, Combo, Pie, Progress, Gauge, Trend, Funnel, Waterfall, Scatter plot, Pivot table, Maps
- Работать с фильтрами и создавать модели
- Разрабатывать дашборды с использованием простых и сложных фильтров
- Выполнять ABC-анализ в Metabase: от SQL-запроса до визуализации и разработки ABC-дашборда
- Решать реальные тестовые задания от Альфа-Банка, Тинькофф, Amazon и других компаний
О курсе
Курс разработан специально для тех, кто хочет освоить SQL-ориентированную BI-систему Metabase с нуля. Вы научитесь разворачивать Metabase различными способами: локально через Docker, на виртуальной машине и с арендой сервера, а также настраивать подключение к базам данных, создавать визуализации и разрабатывать дашборды без воды и сложной терминологии.
Для кого этот курс
– Аналитиков данных
– Бизнес-аналитиков
– Маркетинговых аналитиков
– Продуктовых аналитиков
– BI-аналитиков
– BI-разработчиков
– Тестировщиков
– Маркетологов
– Project и Product менеджеров
– Предпринимателей и руководителей подразделений
– Всех желающих познакомиться с BI-системой Metabase
Начальные требования
– Знание основ баз данных и умение писать SELECT-запросы, соединять таблицы, группировать данные, использовать CTE и оконные фукнции
Преподаватели курса
1 872
Как проходит обучение
Виды материалов:
- Видео-лекции
- Конспекты лекций
- Тестовые и практические задания
- Видео-разборы задач
Рекомендации по усвоению курса:
- Повторно просматривать лекции и конспекты
- Писать комментарии и вопросы
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 56 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Навыки работы с SQL-ориентированной BI-системой Metabase
- Навыки разработки дашбордов и визуализации данных
- Пожизненный доступ к материалам и обновлениям курса
- Изучение в своем темпе
- Доступ к форуму решений
- Помощь преподавателя по материалам курса
- Сертификат об окончании
Нагрузка
2-3 часов в неделю