Чему вы научитесь
- Разворачивать n8n через Docker и Docker Compose
- Ориентироваться в интерфейсе редактора n8n
- Запускать рабочие процессы через все виды триггеров
- Работать с базовыми узлами обработки данных, используя Edit Fields
- Отправлять письма через ноду Send Email
- Понимать, что такое API и как n8n может выступать в роли клиента и сервера
- Использовать Postman для тестирования
- Строить условную логику с помощью If и Switch
- Фильтровать и сортировать данные через Filter и Sort
- Разбивать и объединять данные с помощью Split Out и Aggregate
- Преобразовывать данные через Limit, Remove Duplicates и Rename Keys
- Агрегировать данные с помощью Summarize
- Управлять порядком выполнения и ожиданием через Merge и Wait
- Обрабатывать данные в цикле через Loop Over Items
- Сравнивать наборы данных с помощью Compare Datasets
- Писать кастомную логику через ноду Code
- Конвертировать данные в файлы и обратно через Convert to File и считывать/записывать их с помощью Read/Write Files from Disk
- Архивировать и передавать файлы на удаленный сервер через Compression и FTP
- Защищать данные с помощью криптографии в ноде Crypto
- Редактировать изображения через Edit Image
- Обрабатывать ошибки через Stop And Error и Error Trigger
- Анализировать выполненные запуски через Executions
- Строить модульную архитектуру через подпроцессы, применяя Execute Sub-workflow
- Хранить данные между запусками с помощью Data Table
- Управлять n8n программно через n8n API
- Интегрировать Telegram в рабочие процессы
- Подключать и использовать базы данных PostgreSQL и Redis
- Разбираться в устройстве ИИ-нод и языковых моделей
- Строить типизированные соединения Model, Memory, Tool
- Собирать цепочки через Basic LLM Chain и другие специализированные цепочки для решения популярных задач
- Изучите защиту от инъекций
- Создавать ИИ-агентов
- Работать с агентом через удобный интерфейс Chat Hub
- Подключать инструменты агенту
- Подключать внешние инструменты через протокол MCP (MCP Client Tool)
- Настраивать память диалога для агента
- Обогащать ответы агента с помощью RAG
О курсе
Хотите освоить n8n быстро, без воды, и научиться собирать не просто автоматизации, а полноценных ИИ-агентов? Этот курс даст вам практические навыки, которых хватит для решения реальных рабочих задач и построения агентных систем с нуля. Помимо n8n вы познакомитесь с работой Docker, Postman, PostgreSQL, Redis, Telegram API и Qdrant
Для кого этот курс
✅ Новички без опыта в автоматизации, которые хотят быстро войти в тему
✅ Разработчики и no-code/low-code энтузиасты, желающие ускорить разработку
✅ DevOps-инженеры и системные администраторы, автоматизирующие рутину
✅ Специалисты по автоматизации бизнес-процессов
✅ Аналитики и продакт-менеджеры, желающие прототипировать интеграции без разработчиков
✅ Все, кто хочет научиться собирать ИИ-агентов на практике
✅ Фрилансеры, желающие автоматизировать задачи и рутину клиентов
✅ Разработчики с опытом, которые хотят освежить знания или перейти в агентные системы
✅ Любознательные энтузиасты, решившие расширить кругозор
Начальные требования
💻 Любой компьютер + интернет
⏰ 5-7 часов в неделю
Преподаватели курса
402
Как проходит обучение
Курс разбит на логические блоки, состоящие из уроков.
Каждый урок начинается с теории по теме. Пошагово проходите по материалу, в котором все аспекты подкреплены рабочими примерами. Повторяете действия из конспекта в своем инстансе.
Для закрепления выполняете тестовые задачи на понимание и отвечаете на теоретические вопросы.
Набираете баллы и в награду за прохождение получаете сертификат.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 1 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Сертификат о прохождении курса (официальное подтверждение освоенных n8n-навыков для резюме и собеседований)
- Практический опыт
- Теоретическая база
- Готовность к реальной работе
Нагрузка
5