Курс на Stepik
Обложка курса «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов» на Stepik
3 500 ₽

NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по NLP - обработке естественного языка - на русском языке и на Python. Пройдете путь от счетного бейзлайна до дообученного трансформера, эмбеддингов и семантического поиска на одном корпусе русских отзывов, честно сравнивая методы по метрике. Задачи с автопроверкой прямо на платформе, тяжелые практики - в Google Colab. Курс целиком проходится на CPU: GPU не нужен

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Количество уроков 20
Тесты в курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Количество квизов 147
Задачи с кодом в курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Количество задач с кодом 17
Время прохождения курса «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Время прохождения курса —
Стоимость курса «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Стоимость курса 3 500 ₽ —
Обновления курса «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов» 6 разделов Уроки в курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов» 20 уроков Тесты в курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов» 147 тестов Задачи в курсе «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов» 17 задач Время прохождения курса «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов» 0 ч. Последнее обновление курса «NLP на практике: от токенов до трансформеров и эмбеддингов» обн. 22 сентября 2026

Модуль 1. Карта области и рабочее окружение

3 урока
1. Урок 1.1. Что такое NLP и какие задачи он решает ↗
2. Урок 1.2. Данные, воспроизводимость и утечки ↗
3. Стек и версии ↗

Модуль 2. Текст в признаки

4 урока
1. Урок 2.1. Токенизация и препроцессинг ↗
2. Урок 2.2. Счетные модели: Bag of Words и TF-IDF ↗
3. Урок 2.3. Word2Vec и обучаемые эмбеддинги ↗
4. Урок 2.4. Классификация: агрегация эмбеддингов и TextCNN ↗

Модуль 3. Последовательности: RNN и генерация

4 урока
1. Урок 3.1. RNN, LSTM и GRU ↗
2. Урок 3.2. NER и разметка последовательностей ↗
3. Урок 3.3. Языковое моделирование и стратегии декодирования ↗
4. Урок 3.4. Seq2seq и зачем нужно внимание ↗

Модуль 4. Внимание и трансформеры

4 урока
1. Урок 4.1. Механизм attention ↗
2. Урок 4.2. Архитектура трансформера ↗
3. Урок 4.3. Энкодеры и декодеры: BERT и GPT ↗
4. Урок 4.4. Практика с Hugging Face: пятая версия без сюрпризов ↗

Модуль 5. Эмбеддинги и семантический поиск

4 урока
1. Урок 5.1. Эмбеддинг предложения — не среднее векторов слов ↗
2. Урок 5.2. Векторное пространство на практике ↗
3. Урок 5.3. Как понять, что поиск работает ↗
4. Урок 5.4. Где ломается наивный поиск ↗

Модуль 6. Финальный проект

1 урок
1. Финальный проект ↗