Курс на Stepik
Обложка курса «Natural Language Processing» на Stepik
Бесплатно

Natural Language Processing ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

The course is intended for learners interested in the field of Natural Language Processing (NLP) in its current state and in large language models (LLMs). We expect you to be familiar with the fundamental machine learning algorithms, in particular, classical approaches to working with textual data.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Natural Language Processing»Учеников на курсе 180
Сертификаты, выданные на курсе «Natural Language Processing»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Natural Language Processing»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Natural Language Processing»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Natural Language Processing»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Natural Language Processing»Количество квизов 19
Задачи с кодом в курсе «Natural Language Processing»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Natural Language Processing»Время прохождения курса —
Обновления курса «Natural Language Processing»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Natural Language Processing»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Natural Language Processing»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Natural Language Processing» 10 разделов Уроки в курсе «Natural Language Processing» 13 уроков Тесты в курсе «Natural Language Processing» 19 тестов Задачи в курсе «Natural Language Processing» 1 задача Время прохождения курса «Natural Language Processing» 3 ч. Последнее обновление курса «Natural Language Processing» обн. 8 октября 2026

Course Introduction

2 урока
1. About the course ↗
2. Pre-course Assessment ↗

Classical NLP and Word Embeddings

1 урок
1. Classical NLP and Word Embeddings ↗

Language Modeling and RNNs

1 урок
1. Language Modeling and RNNs ↗

The Transformer Architecture

1 урок
1. The Transformer Architecture ↗

BERT and Sentence Embeddings

1 урок
1. BERT and Sentence Embeddings ↗

GPT and RLHF: Towards ChatGPT

1 урок
1. GPT and RLHF: Towards ChatGPT ↗

Modern LLM Technologies and Long-Context Modeling

1 урок
1. Modern LLM Technologies and Long-Context Modeling ↗

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

1 урок
1. Retrieval-Augmented Generation (RAG) ↗

Reasoning and AI-agents

1 урок
1. Reasoning and AI-agents ↗

Final Module

1 урок
1. Final Module ↗