Чему вы научитесь
- Работать с массивами NumPy: форма, оси, dtype, индексация и срезы (view vs copy)
- Векторизовать вычисления без циклов: broadcasting, агрегации по осям, маски и np.where
- Решать практические задачи анализа данных: нормализация, скоринг, расстояния и похожесть, скользящие окна
- Применять линейную алгебру и разложения: dot/matmul/solve, PCA и SVD для сжатия и выделения сигнала
- Считать аналитические метрики устойчиво: A/B и z-score, бутстрап, калибровка вероятностей, PSI
О курсе
Практический курс по NumPy для начинающих аналитиков: лёгкий старт без сложного ввода, понятные визуализации, задачи с проверкой, авторские решения и маршрут на zasqlpython.ru.
Для кого этот курс
Начинающие аналитики, студенты, специалисты с базовым Python и все, кто хочет уверенно перейти к анализу данных на NumPy.
Начальные требования
Базовый Python: переменные, списки, функции, ввод/вывод. Отдельная математика выше школьной базы не нужна.
Преподаватели курса
1 723
Нагрузка
12-18 часов быстрый маршрут, 45-60 часов полный трек с практикой