Курс на Stepik
Обложка курса «NumPy для начинающих» на Stepik
Бесплатно

NumPy для начинающих 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит с NumPy с нуля и помогает освоить базовую работу с массивами в Python. В результате вы сможете применять NumPy для вычислений, обработки данных и подготовки к дальнейшему изучению анализа данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «NumPy для начинающих»Учеников на курсе 149
Сертификаты, выданные на курсе «NumPy для начинающих»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «NumPy для начинающих»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «NumPy для начинающих»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «NumPy для начинающих»Количество уроков 26
Тесты в курсе «NumPy для начинающих»Количество квизов 10
Задачи с кодом в курсе «NumPy для начинающих»Количество задач с кодом 152
Время прохождения курса «NumPy для начинающих»Время прохождения курса
Обновления курса «NumPy для начинающих»Обновления курса
Дата публикации курса «NumPy для начинающих»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «NumPy для начинающих»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «NumPy для начинающих» 6 разделов Уроки в курсе «NumPy для начинающих» 26 уроков Тесты в курсе «NumPy для начинающих» 10 тестов Задачи в курсе «NumPy для начинающих» 152 задачи Время прохождения курса «NumPy для начинающих» 0 ч. Последнее обновление курса «NumPy для начинающих» обн. 23 августа 2026

Основы NumPy и массивов

5 уроков
1. Как получить помощь? Связь с автором.
2. Что такое NumPy и где он применяется
3. Установка и импорт библиотеки
4. Создание одномерных массивов
5. Создание двумерных массивов

Свойства массивов и типы данных

4 урока
1. Размерность, форма и количество элементов
2. Типы данных в массивах
3. Изменение формы массива
4. Создание массивов по шаблону

Индексация и выбор данных

4 урока
1. Индексация одномерных массивов
2. Индексация двумерных массивов
3. Срезы массивов
4. Булева индексация

Вычисления с массивами

4 урока
1. Арифметические операции с массивами
2. Операции между массивами одинаковой формы
3. Broadcasting на простых примерах
4. Математические функции NumPy

Агрегация и анализ данных

4 урока
1. Сумма, минимум и максимум
2. Среднее значение и медиана
3. Агрегация по строкам и столбцам
4. Поиск индексов и сортировка

Практическая работа с данными

5 уроков
1. Очистка и замена значений
2. Объединение и разделение массивов
3. Простая обработка табличных данных
4. Итоговый мини-проект по NumPy
5. Как сказать спасибо?