Курс на Stepik
Обложка курса «NumPy для начинающих» на Stepik
Бесплатно

NumPy для начинающих ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит с NumPy с нуля и помогает освоить базовую работу с массивами в Python. В результате вы сможете применять NumPy для вычислений, обработки данных и подготовки к дальнейшему изучению анализа данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «NumPy для начинающих»Учеников на курсе 220
Сертификаты, выданные на курсе «NumPy для начинающих»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «NumPy для начинающих»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «NumPy для начинающих»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «NumPy для начинающих»Количество уроков 26
Тесты в курсе «NumPy для начинающих»Количество квизов 10
Задачи с кодом в курсе «NumPy для начинающих»Количество задач с кодом 152
Время прохождения курса «NumPy для начинающих»Время прохождения курса —
Обновления курса «NumPy для начинающих»Обновления курса — —
Дата публикации курса «NumPy для начинающих»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «NumPy для начинающих»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «NumPy для начинающих» 6 разделов Уроки в курсе «NumPy для начинающих» 26 уроков Тесты в курсе «NumPy для начинающих» 10 тестов Задачи в курсе «NumPy для начинающих» 152 задачи Время прохождения курса «NumPy для начинающих» 1 ч. Последнее обновление курса «NumPy для начинающих» обн. 29 августа 2026

Основы NumPy и массивов

5 уроков
1. Как получить помощь? Связь с автором. ↗
2. Что такое NumPy и где он применяется ↗
3. Установка и импорт библиотеки ↗
4. Создание одномерных массивов ↗
5. Создание двумерных массивов ↗

Свойства массивов и типы данных

4 урока
1. Размерность, форма и количество элементов ↗
2. Типы данных в массивах ↗
3. Изменение формы массива ↗
4. Создание массивов по шаблону ↗

Индексация и выбор данных

4 урока
1. Индексация одномерных массивов ↗
2. Индексация двумерных массивов ↗
3. Срезы массивов ↗
4. Булева индексация ↗

Вычисления с массивами

4 урока
1. Арифметические операции с массивами ↗
2. Операции между массивами одинаковой формы ↗
3. Broadcasting на простых примерах ↗
4. Математические функции NumPy ↗

Агрегация и анализ данных

4 урока
1. Сумма, минимум и максимум ↗
2. Среднее значение и медиана ↗
3. Агрегация по строкам и столбцам ↗
4. Поиск индексов и сортировка ↗

Практическая работа с данными

5 уроков
1. Очистка и замена значений ↗
2. Объединение и разделение массивов ↗
3. Простая обработка табличных данных ↗
4. Итоговый мини-проект по NumPy ↗
5. Как сказать спасибо? ↗