Курс на Stepik
Обложка курса «Numpy — основа анализа данных в Python» на Stepik
1 000 ₽

Numpy — основа анализа данных в Python 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс научит работать с NumPy — основной библиотекой Python для чисел и данных. С помощью NumPy мы получаем возможность делать вычисления в разы быстрее и обрабатывать большие массивы чисел без лишних заморочек. Все модули курса откроются до 6 октября

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Количество уроков 24
Задачи с кодом в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Количество задач с кодом 36
Стоимость курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Стоимость курса 1 000 ₽
Обновления курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python» 7 разделов Уроки в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python» 24 урока Задачи в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python» 36 задач Последнее обновление курса «Numpy — основа анализа данных в Python» обн. 1 год назад

Введение

2 урока
1. Зачем нам вообще это нужно?
2. Установка

Основы работы с массивами

5 уроков
1. Массив и его свойства
2. Создание массива с нуля
3. Типы данных
4. Форма массива
5. Сохрание/загрузка массивов

Векторизованные операции

4 урока
1. Арифметика с массивами (поэлеметно)
2. Арифметика с массивами (трансляция)
3. Сравнения и логические операции
4. Функции агрегации

Индексация и срезы

5 уроков
1. Простая индексация
2. Индексация многомерных массивов
3. Индексация по условию
4. Индексация по массиву индексов
5. Практикуем все сразу

Работа по осям

3 урока
1. Агрегации по осям
2. Транспонирование и перестановка осей
3. Склейка массивов

Линейная алгебра

4 урока
1. Матричное умножение
2. Обращение и определитель
3. Решение систем линейных уравнений
4. Сигулярное разложение, собственные значения

Важные нюансы

1 урок
1. nan-безопасность