Курс на Stepik
Обложка курса «Numpy — основа анализа данных в Python» на Stepik
1 000 ₽

Numpy — основа анализа данных в Python ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс научит работать с NumPy — основной библиотекой Python для чисел и данных. С помощью NumPy мы получаем возможность делать вычисления в разы быстрее и обрабатывать большие массивы чисел без лишних заморочек. Все модули курса откроются до 6 октября

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Количество уроков 24
Задачи с кодом в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python»Количество задач с кодом 36
Стоимость курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Стоимость курса 1 000 ₽ —
Обновления курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Numpy — основа анализа данных в Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python» 7 разделов Уроки в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python» 24 урока Задачи в курсе «Numpy — основа анализа данных в Python» 36 задач Последнее обновление курса «Numpy — основа анализа данных в Python» обн. 1 год назад

1. Введение

2 урока
Открытый
1.1 Зачем нам вообще это нужно? ↗
2
2
-
0
Открытый
1.2 Установка ↗
1
1
-
0

2. Основы работы с массивами

5 уроков
Открытый
2.1 Массив и его свойства ↗
1
1
-
0
Открытый
2.2 Создание массива с нуля ↗
1
1
-
0
Открытый
2.3 Типы данных ↗
2
1
-
0
Открытый
2.4 Форма массива ↗
2
1
-
0
Открытый
2.5 Сохрание/загрузка массивов ↗
1
1
-
0

3. Векторизованные операции

4 урока
Закрытый
3.1 Арифметика с массивами (поэлеметно) ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Арифметика с массивами (трансляция) ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Сравнения и логические операции ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.4 Функции агрегации ↗
1
1
-
0

4. Индексация и срезы

5 уроков
Закрытый
4.1 Простая индексация ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Индексация многомерных массивов ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.3 Индексация по условию ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4 Индексация по массиву индексов ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.5 Практикуем все сразу ↗
1
1
-
0

5. Работа по осям

3 урока
Закрытый
5.1 Агрегации по осям ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Транспонирование и перестановка осей ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Склейка массивов ↗
1
1
-
0

6. Линейная алгебра

4 урока
Закрытый
6.1 Матричное умножение ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.2 Обращение и определитель ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.3 Решение систем линейных уравнений ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.4 Сигулярное разложение, собственные значения ↗
1
1
-
0

7. Важные нюансы

1 урок
Закрытый
7.1 nan-безопасность ↗
1
0
-
0